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1)  Mass selection method
集团混合选择
2)  Bulk selection method
集团选择法
3)  bulk selection
混合选择
1.
Study on the wffects of Setaria sphacelata cv. Narok using bulk selection;
混合选择对纳罗克非洲狗尾草种性复壮的影响
4)  Mass selection
混合选择
1.
Mass selection effectively improved the adaptation of exotic maize population to the local subtropical conditions.
用控制双亲的混合选择法改良MW96 4在四川生态条件下的适应性。
2.
Growth rate and morphological characteristic of sixth generation (F6) of GIFT strain of Oreochromis niloticus through mass selection were evaluated at Qingdao and Bengbu stations.
报道了对吉富品系尼罗罗非鱼进行混合选择所产生的F6代的生长速度和尾鳍条纹的研究结果。
3.
At three experimental stations, Qingdao, Guangzhou and Bengbu, based on GIFT strain of Nile tilapia, Oreochromis niloticus and mass selection method, F 3 was produced and evaluated.
报道了以尼罗罗非鱼吉富品系为基础群体 ,使用混合选择方法进行选育所产生的选育系F3 的选育效果及其评价。
5)  hybrid selection
混合选择
1.
The algorithm uses a crossover strategy with a linear approximation concept according to function fitness,a hybrid selection strategy which combines selection of stochastic universal sampling with the elitist method and the selection of offspring replacing the worst individuals of parents,and a real-valued mutation strategy of the changing mutation probability.
在改进算法中,个体的适应度值直接按其目标值排序的方法获得,这可避免进化后期陷入局部极值;基于适应度的线性逼近交叉策略,随机遍历抽样选择、最优保存和子代淘汰父代选择结合的混合选择策略及变异概率动态变化的实值变异策略,可使算法以较快的速度收敛于最优值。
2.
To make the algorithm converge faster, the new approach employs a hybrid selection mechanism in which a random selection and an elitist selection are interleaved.
新算法具有如下特征:1)利用正交实验设计和连续空间量化的方法产生初始群体,使得初始群体中的个体可以均匀分布于搜索空间,并且可以使好的个体在演化过程中得到利用;2)采用Archive群体保存非劣解,并利用ε占优方法更新Archive群体,从而可以使算法较快获得分布很好的Pareto解集;3)为了加快算法收敛,提出一种基于随机选择和精英选择的混合选择机制。
6)  Resource selection
集合选择
1.
Resource selection is one of the most important problems in distributed information retrieval.
集合选择是分布式信息检索中的重要问题,将集合选择问题转化为文档检索问题,尝试了多种文档检索方法来解决集合选择问题,并将各种方法的文档检索结果与集合选择结果进行了对比,通过与经典的集合选择算法CORI相比较,实验发现语言模型的集合选择方法能够取得令人满意的结果。
2.
Therefore, we introduce a cluster-based language model for resource selection.
本文首先介绍了分布式信息检索的相关背景和研究现状,然后分别对其中三个重要的实施环节:用户查询优化、集合选择和结果合并介绍了现有的相关技术和研究概况,并针对其中存在的不足提出了改进策略,具体如下:(1)用户查询优化。
3.
The cluster-based language model for resource selection in distributed information retrieval firstly uses the relevance model to get the probabilities of relevance between documents in the collection and a given query,and then the whole collection is clustered into several clusters,each of which is used to construct precisely language model.
在分布式检索中,基于主题的语言模型集合选择方法首先引入Relevance Model计算用户查询和信息集合中文档的相似度,在此基础上通过文本聚类得到集合中文档的主题信息,加入语言模型计算得到各个信息集合的查询相关度排名,以此完成集合选择。
补充资料:茶树集团选择


茶树集团选择
mass selection of tea plant

茶树集团选择(mass seleetlon of teaPlant)茶树选择育种法之一。是一种改良的茶树棍合选择。即将一个混杂的茶树群体.按主要性状分别选出属于不同集团的优良单株:然后,分集团采种或扦插育苗.再将各集团。即不同类型,与对照品种及原始群体进行比较,选出符合要求的优良集团,供生产上应用。这种方法能较快从棍杂的群体品种中分离出优良类型。I96(〕年中国农业科学院茶叶研究所从龙井群体品种中选出的龙井长叶种,就是采用集团选择法育成的。 茶树集团选择图式如下:选择优咬单株按不间特点分为若干.团 .欲一年、只赢幸耳始一体O介刀了\分‘团扦.厂1「日进行.毗!l!l!:蕊;器}艺}{户日老定二二年,}一月J Lee曰甲分二‘种·策一年,,有及苗目应林 f确二年,毋令份甲,;.母毋蔡一灌︸朗、\.、\、白图\\\冈川囚 囚日一 簇定比较娜三、七年,资1月过盛定蓬}器茶树集团选择图式(刘祖生)
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参考词条