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1)  Headspace components
顶空成分分析
2)  Headspace analysis
顶空分析
1.
The classification and application of modern headspace analysis are reviewed.
综述了现代顶空分析方法的分类及其应用。
2.
Some application of headspace analysis of volatile compounds in complex materials are reviewed.
总结并详述了顶空分析的三种重要模式。
3)  Headspace constitutes
顶空成分
4)  Vertex component analysis
顶点成分分析
1.
In order to solve the problem of mass data and hard extraction of information in the anomaly detection of hyperspectral imagery, this paper presents a fast detection algorithm that has lower complexity of computation and does not need prior knowledge—anomaly detection of hyperspectral imagery based on background restrain and VCA (vertex component analysis).
文中提出了一种不需要先验信息并且计算复杂度较低的快速检测算法——基于背景抑制及顶点成分分析(EVCA)的异常小目标检测。
2.
In the decomposition of mixed pixels of hyperspectral remote sensing images,the vertex component analysis(VCA) needs that there is at least one pure pixel for every endmember existing in the images,and nonnegative matrix factorization(NMF) easily result in the problem of local minimum,owing to the influence of algorithm initializations.
针对高光谱混合象元分解中顶点成分分析要求每一端元在图像中至少存在一个纯象元的不足,以及非负矩阵分解易受初值影响产生局部最小的问题,提出了一种高光谱遥感图像混合象元分解的新方法。
5)  headspace gas chromatography
顶空分析法(headspace analysis)
6)  static headspace analysis
静态顶空分析
补充资料:顶空分析法(headspace analysis)
分子式:
CAS号:

性质:又称顶空分析法(headspace analysis)。顶端空间的取样方法和气相色谱分析相结合的联用技术。将液体或固体试样置于有一定空间的密闭系统中,待达到热力学平衡后,取其顶端气相组分进行色谱分析。是间接测定试样中挥发性组分的一种方法。

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参考词条