2) pyrolysis kinetic parameters
热解动力学参数
3) thermal kinetic parameters
热动力学参数
1.
At the same time, the thermal kinetic parameters were calculated respectively.
用差动热分析仪测得Gly、Ala、Val、Leu和Ile的DSC曲线 ,采用普适积分法和微分方程法通过逻辑选择确定了它们热动力学过程的最可几机理函数F(α) =[-ln(1-α) ]4,f(α) =(1/4) (1-α) [-ln(1-α) ]-3 ,并计算出相应的热动力学参数 ,发现热动力学参数随着R基的供电子效应的增强而降低 。
4) thermal degradation kinetics
热分解动力学
1.
The thermal degradation behavior and thermal degradation kinetics were studied.
采用不同链长的十四酰氯和十八酰氯对超支化不饱和聚(酰胺-酯)(MHBP)的端羟基进行原位端基改性,制备出2种改性超支化聚合物,用傅立叶红外光谱(FTIR)、热重分析(TGA)、黏度法等对其结构及性能进行表征,并研究了它们的热分解行为及其热分解动力学。
2.
Four analysis methods including the Kissinger method,Ozawa method,Freeman-Carroll method and Coats-Redfem method were used to investigate the thermal degradation kinetics of polypropylene(PP) and intumescent halogen-free flame-retarded PP composites containing N and P.
采用四种不同的动力学分析方法,即Kissinger法、Ozawa法、Freeman-Carroll法和Coats-Redfem法对含N、P阻燃剂(IFR)的膨胀型无卤阻燃聚丙烯体系的热分解动力学进行了探讨。
3.
Six analysis methods including the Coats-Redfern method,Van Krevelen method,Flynn-Wall method,Horowitz-Metzger method,Freeman-Carroll method and Kissinger method were used to investigate the thermal degradation kinetics of low-density polyethylene(LLDPE)and halogen-free flame-retarded LLDPE composites containing magnesium hydroxide(MH) and red phosphorus(RP)(PEMH and PEMHRP).
采用六种不同的动力学分析方法,即Coats-Redfern方法、Van Krevelen方法、Horowitz-Metzger方法、Freeman-Carroll方法、Flynn-Wall方法以及Kissinger方法对氢氧化镁(MH)和红磷(RP)无卤阻燃聚乙烯体系的热分解动力学进行了探讨。
5) thermal decomposition kinetics
热分解动力学
1.
Study on Thermal Decomposition Kinetics of Flame Retarded PC by Potassium Perfluorobutane Sulfonate;
全氟丁基磺酸钾阻燃PC热分解动力学研究
2.
Synthesis of zinc complex with polycarboxlate as bridging ligand and study on its thermal decomposition kinetics;
以多羧酸为桥的锌配合物的合成和热分解动力学研究
3.
Study on the curing reaction and thermal decomposition kinetics of poly(2,6-dimethyl-1,4-phenylene ether)/epoxy systems;
聚苯醚/环氧树脂体系的固化反应和热分解动力学研究
6) the kinetics of photo-and thermo-decomposition
光、热分解动力学
补充资料：动力学系统参数寻优
在一组约束条件下,寻找动力学系统的一组参数,使给定的指标达到最优值（极大或极小值）的方法。它广泛应用于系统的分析、综合与设计中。在实际的动力学系统寻优问题中，给出指标的解析式很困难或者给出的解析式很复杂，一般只能针对具体参数，通过仿真来计算系统的指标。为了寻求使指标达到最优值的参数，必须进行多次运行仿真。因此，动力学系统寻优是多次运行仿真的一个重要方面。
动力学系统参数寻优方法的基本步骤是：①给定一组初始参数，并用仿真的方法计算出系统在这一参数下所达到的指标。②按照一定的规则在某一个寻优方向上找到一组新的参数，它和初始参数之间的距离称为寻优步长。新参数必须满足约束条件。③再用仿真的方法计算出系统在新参数下所达到的指标。④判断新参数是否已使指标达到最优值;如果尚未达到,则继续由这组新参数出发再重新寻找，直到使指标达到最优值为止。寻优的效率不仅取决于确定寻优方向和寻优步长的规则，还取决于仿真的效率。
动力学系统参数寻优的算法大多来源于非线性规划的迭代数值解法，如区间消去法、插值法、单纯形法、共轭梯度法等（见非线性规划）。为了解决多极值指标和泛函限制条件的问题，80年代出现了一些新算法，如自适应随机法，它能在寻优过程中自适应地选择寻优步长分布的最优方差，并周期地探测局部最优的寻优步长方差，从而找到改进的新区域，降低落入局部极值的概率。
动力学系统参数寻优方法的基本步骤是：①给定一组初始参数，并用仿真的方法计算出系统在这一参数下所达到的指标。②按照一定的规则在某一个寻优方向上找到一组新的参数，它和初始参数之间的距离称为寻优步长。新参数必须满足约束条件。③再用仿真的方法计算出系统在新参数下所达到的指标。④判断新参数是否已使指标达到最优值;如果尚未达到,则继续由这组新参数出发再重新寻找，直到使指标达到最优值为止。寻优的效率不仅取决于确定寻优方向和寻优步长的规则，还取决于仿真的效率。
动力学系统参数寻优的算法大多来源于非线性规划的迭代数值解法，如区间消去法、插值法、单纯形法、共轭梯度法等（见非线性规划）。为了解决多极值指标和泛函限制条件的问题，80年代出现了一些新算法，如自适应随机法，它能在寻优过程中自适应地选择寻优步长分布的最优方差，并周期地探测局部最优的寻优步长方差，从而找到改进的新区域，降低落入局部极值的概率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条