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1)  Binomial distribution
二项式分布
1.
005, the paper asserts that the cipher bit-stream follows the binomial distribution B(n, 0.
5的二项式分布 ,可见 Rijndael算法的频数具有良好的随机特性。
2.
The vehicle routing problems(VRP)in the stochastic demand is studied in this paper,where the demand at service nodes is subjected to the binomial distribution.
本文主要研究随机需求的 VRP问题 ,其中服务需求量满足二项式分布 ,根据期望值的大小我们提出了在一条路线上理想最大服务点数的新概念 ,并在此基础上建立了三种 VRP问题的新模型 ,由于允许服务失败两次和部分服务使得模型能适应多种实际问题 ,以模拟退火思想为基础的两阶段方法经修正后用于解新模型并取得较好的数值结果。
3.
Utilized the characteristic of the binomial distribution and the normal distribution of the analytical errors, meanwhile, according to the domain of the allowed analytical errors between 2 tests, we can make out the accurate inner-enterprise product.
探讨利用平行试验数据间的服从二项式分布特性x~(N,σ2),及试验误差的正态分布及计算公式Φ(z)=∫z-∞1/2πe-u2/2dμ,依据分析方法的重复性、再现性要求满足P(-Z,Z)的运算规律,经计算讨论得出产品的内控指标。
2)  binomial traffic distributions
二项式话务分布
3)  binomial distribution function
二项式分布函数
4)  binomial data distribution
二项式数据分布
5)  negative binomial distribution
负二项式分布
1.
Analysis of the negative binomial distribution and test of population pattern.
二项式分布及种群格局检验分析
6)  binomial probability distribution
二项式概率分布
补充资料:n时期二项式模型


n时期二项式模型


  【n时期二项式模型]根据同样的原则,我们可以将上面的两时期模型继续延展至n个时期,即将期权至到期日时间分割成n段,每段长度△T二T/n。为更清楚地表示此过程中股价的变动情况,我们使用图5及相应的符号标记。…:乏S一Sn..一S50.一t阮.1<二Sn一。图sn时期股价变动情况依图5,在到期日,也就是n个时期末,股价sT等于Sn,j的一个值,j=O,1,…,n。j代表的实际上是在n个时期内股价向上变动的次数。因每个时期内股价变动的系数是u或d(u>l,dx,=」良C:、〔‘一q,一’既弃。,女口果j=O,l,2,一K- e。==队一X,如果j=K,K+l,…,n 已知到期日的期权价值,则第n一1时期末的期权价值可据单一时期二项式模型计出,即:e,卜;,。=e一frt甲:,J+l+(l一q)e,,」」,j=o,l,2二n 我们可以一直重复上式的计算,直至得出起点时期权的正确价值。 我们同样可以将期权的价值写成是以无风险利率折现期权在到期日价值的期望值所得的现值,即c二E(en) E(e。) E(c。)e一rnn‘r=E(c。)e一rT可按下式计出:“J?0c、戮“J?0c、P·+』孙*戮(12) n二0+J戮(S一X)vnj n::J戮吼才(’一q)卜,ujdn一s- 替q记将上式代人式C=一“乙T[」气q“,(l一q)n一,(6 .12)得一”)n一’“dn一’S一歼q可(‘-(13)其中q二不一J律鼓县n时期的二项式期权定价模型。
  
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参考词条