1) Lagrange multiplier method
Lagrange乘子法
1.
Modified Lagrange multiplier method and its convergence analysis;
改进Lagrange乘子法及收敛性分析
2.
Deriving Variational Principles in Elasto-dynamics by Undetermined Lagrange Multiplier Method;
应用Lagrange乘子法推导弹性动力学的变分原理
3.
The control equation of the finite element method expressed by the base forces is obtained by using Lagrange multiplier method of the generalized complementary energy principle.
为了改进传统的余能原理有限元方法,利用基面力概念,提出了一种具有边中节点的单元,推导出一种余能原理有限元柔度矩阵精确表达式的具体形式和节点位移显示表达式,运用广义余能原理中的Lagrange乘子法得到以基面力为基本未知量的余能原理有限元法的支配方程,编制出相应的MATLAB语言有限元分析程序。
2) generalized Lagrangian multiplier method
广义Lagrange乘子法
1.
A procedure for finding the optimal solutions is provided by combining the generalized Lagrangian multiplier method with proof by contradiction.
将广义Lagrange乘子法与反证法相结合,给出模型最优解的求解过程。
3) Lagrange multiplier
Lagrange乘子
1.
Adaptive Lagrange multiplier selection for H.264
视频编码中Lagrange乘子自适应调整算法
2.
Singularities near the corner of bodies like the trailing edge of an airfoil by the fictitious domain method with Lagrange multipliers are analyzed.
分析了用基于Lagrange乘子的虚拟区域法数值求解时,翼型后缘存在的奇异问题。
3.
A second order adjoint model(SOA model) was developed based on the theory of Lagrange multiplier.
将Lagrange乘子法引入二阶伴随模型的构造,将正模型和一阶伴随模型构建到一个目标函数中,通过对目标函数取一阶变分直接得到了二阶伴随方程,简化了二阶伴随模型的构造。
4) Lagrangian multiplier
Lagrange乘子
1.
The parameters used in the paper were tend to multipliers (which are identical with the Lagrangian multipliers in the convex nonlinear min max problems) at the solution of LCP (q,M) ins.
与互补问题的磨光方程组中所采用的带参数价值函数不同 ,这里的参数最终并不趋向于零 ,而是趋向于被称作解的乘子向量 (与凸非线性极小极大问题的Lagrange乘子完全一致 ) ,这一思想是本文作者首次提出来的 ,同时本文中所采用的阻尼牛顿类方法也有其独到之处 ,在互补问题的研究中有进一步发展的潜
6) Lagrange multipliers
Lagrange乘子
1.
In this paper,a domain decomposition method with Lagrange multipliers based on geometrically non-conforming subdomain partitions is considered to solve second order elliptic problems.
本文考虑将Lagrange乘子区域分解方法应用于几何非协调分解的情况来求解二阶椭圆问题,由于采用几何非协调区域分解,每个局部乘子空间关联到多个界面,我们按照一定的规则选取合适的乘子面来定义乘子空间,利用局部正则化技巧,可以消去内部变量,得到关于Lagrange乘子的界面方程,采用一种经济的预条件迭代方法求解界面方程,且相关的预条件子是可扩展的。
2.
This method is based on the use of Lagrange multipliers for identification of optimal values of parameters in a functional.
变分迭代法已被应用于求解一类含有未知参数线性抛物型方程的反问题中,它通过Lagrange乘子求得未知参量的精确值。
补充资料：十种善法──修十种善法如师子王
【十种善法──修十种善法如师子王】
﹝出宝雨经﹞
菩萨因修善法，得无上正真之道，为天人师，令一切邪魔外道，见者无不调伏，如师子王，有大威力，而能慑伏诸兽，所向无不自在，故以为喻也。
［一、得不惊怖］，谓菩萨以勇猛精进，得最上乘，于诸法中无与等者；故能游戏生死，不惊不怖，得大自在，如师子王，于百兽中，莫能与等，游行之处，无所惊怖也。
［二、得无怯惧］，谓菩萨具大智辩才，于一切诤论之时，无少怯惧，亦不矜胜；如师子王，闻彼野干诸恶兽声，终无怯惧也。（野干似狐而小，形色青黄，群行，夜鸣如狼声。）
［三、心无退屈］，谓菩萨具大智辩才，勇猛精进之心，如金刚山，不可迁动。设于众中有所诤论，其心勇猛，终无退屈。如师子王，虽令近人，终无退避也。
［四、如师子吼］，谓菩萨为诸有情说大乘法，能令一切外道天魔，惊怖解散，如师子王，哮吼之时，能令恶兽野干之属，悉皆惊骇，驰走而去也。
［五、得无所畏］，谓菩萨具平等智，得大自在，于诸有情界中，威仪寂静，得无所畏。如师子王，游行诸处，独行绝侣，心无所畏也。
［六、游行园林］，谓菩萨自性寂静，智慧融通，常能游戏无碍善法之林。如师子王，自性无畏，能现威势，游诸园林也。
［七、依止岩窟］，谓菩萨以禅定智慧，而为岩窟行住坐卧，依止其中。如师子王，常于高岩邃窟之中，而为依止也。
［八、得无所取］，谓菩萨以勇猛精进之心，舍弃一切烦恼，永无所取。如师子王，弃舍所有藏积，悉无所取也。
［九、能破诸魔］，谓菩萨成等正觉，坐于菩提道场，独一无二，而能摧破诸魔军众。如师子王勇猛势力，而能慑伏诸恶兽也。
［十、守护法苗］，谓菩萨于诸示现之处，一切有情，所种善法之苗，悉为守护，不令邪魔外道之所损坏。如师子王，所游行处，一切恶兽无能亲近于彼，而坏人之禾苗也。
﹝出宝雨经﹞
菩萨因修善法，得无上正真之道，为天人师，令一切邪魔外道，见者无不调伏，如师子王，有大威力，而能慑伏诸兽，所向无不自在，故以为喻也。
［一、得不惊怖］，谓菩萨以勇猛精进，得最上乘，于诸法中无与等者；故能游戏生死，不惊不怖，得大自在，如师子王，于百兽中，莫能与等，游行之处，无所惊怖也。
［二、得无怯惧］，谓菩萨具大智辩才，于一切诤论之时，无少怯惧，亦不矜胜；如师子王，闻彼野干诸恶兽声，终无怯惧也。（野干似狐而小，形色青黄，群行，夜鸣如狼声。）
［三、心无退屈］，谓菩萨具大智辩才，勇猛精进之心，如金刚山，不可迁动。设于众中有所诤论，其心勇猛，终无退屈。如师子王，虽令近人，终无退避也。
［四、如师子吼］，谓菩萨为诸有情说大乘法，能令一切外道天魔，惊怖解散，如师子王，哮吼之时，能令恶兽野干之属，悉皆惊骇，驰走而去也。
［五、得无所畏］，谓菩萨具平等智，得大自在，于诸有情界中，威仪寂静，得无所畏。如师子王，游行诸处，独行绝侣，心无所畏也。
［六、游行园林］，谓菩萨自性寂静，智慧融通，常能游戏无碍善法之林。如师子王，自性无畏，能现威势，游诸园林也。
［七、依止岩窟］，谓菩萨以禅定智慧，而为岩窟行住坐卧，依止其中。如师子王，常于高岩邃窟之中，而为依止也。
［八、得无所取］，谓菩萨以勇猛精进之心，舍弃一切烦恼，永无所取。如师子王，弃舍所有藏积，悉无所取也。
［九、能破诸魔］，谓菩萨成等正觉，坐于菩提道场，独一无二，而能摧破诸魔军众。如师子王勇猛势力，而能慑伏诸恶兽也。
［十、守护法苗］，谓菩萨于诸示现之处，一切有情，所种善法之苗，悉为守护，不令邪魔外道之所损坏。如师子王，所游行处，一切恶兽无能亲近于彼，而坏人之禾苗也。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条