1) universal Kriging
泛克立格法
1.
Application of Universal Kriging for analyzing spatial vaiation of groundwater table based on the non-equal interval date;
基于非列线数据的泛克立格法在地下水位空间变异性研究中的应用
2.
Application of Universal Kriging in Permeability Coefficient of Nonstationary Regionalized Variable and Some Existing Problem
泛克立格法在非平稳区域化变量下渗透系数研究中的应用及存在的问题
3.
The universal kriging (UK) is a very important estimation method in geostatistics.
泛克立格法是地质统计学的一种重要估值方法，当区域化变量在空间变异几何域内非平稳时常用泛克立格法来估值。
2) Logarithmic Universal Kriging
对数泛克立格法
1.
The paper uses Logarithmic Universal Kriging for Wula Mountain and Daqing mountain of Ineer Mongulia train data processing, it has diminiched the range of abnormality.
采用对数泛克立格法对内蒙古乌拉山—大青山分散流资料进行数据处理,缩小了异常范围,突出了异常浓集中心。
3) universal Kriging method
泛克立格方法
1.
It is indicated that when doing groundwater level estimation universal Kriging method is spatial optimal estimation one.
本文着重阐述了地质统计学的基本原理和克立格方法及其在地下水位估值中的应用 ,指出泛克立格方法是进行地下水位估值的空间最优估计方
4) Co-Universal Kriging method
协同泛克立格法
5) Cooperative Pan-Kriging Technique
协同-泛克立格法
6) Kriging method
克立格法
1.
Thus,the 3D model and grade model of this deposit are established and its reserve is estimated by Kriging method.
简述了地质统计学的理论和方法,并在此基础上应用大型矿业软件Surpac建立了曼家寨锡锌多金属矿床的矿床数学模型,模拟了锌元素的变异函数,建立了矿床的三维实体模型和品位模型,用克立格法进行了储量计算。
2.
Kriging method is the most important and basic local estimation method in geostatistics.
以某金矿山为例,介绍了在SUR-PAC软件中应用克立格法进行品位估计应注意的问题及实现步骤:如何进行域的选取,如何进行样品组合,如何进行统计分析,如何做变异函数及进行结构分析,如何利用克立格法进行品位估计及结果的验证等。
3.
The grade models of both tin and zinc elements for the mineralization segment were established by Kriging method.
运用地质统计学原理,基于三维矿业软件SURPAC对云南都龙矿区曼家寨矿段的锡、锌样品品位分布规律进行了研究和变异函数分析,用克立格法估值建立了矿山品位模型,并与传统储量计算方法进行比较,其结果证明了建模的准确性。
补充资料：克立金法
Image:11544033481660656.jpg
克立金法
克立金法基本原理
克立金法最初是由南非金矿地质学家克立格(d.g.krige)根据南非金矿的具体情况提出的计算矿产储量的方法；按照样品与待估块段的相对空间位置和相关程度来计算块段品位及储量，并使估计误差为最小。
克立金法基本原理是根据相邻变量的值(如若干样品元素含量值)，利用变差函数所揭示的区域化变量的内在联系来估计空间变量数值的方法。
地质变量是区域化变量，具有空间结构性，即在空间点x和x+h 处的变量值 z(x)和z(x+h) 具有自相关性。这种相关依赖于两点间的向量h和矿化特征。区域化变量的空间特征由变差函数来描述。
克立金法变差函数
变差函数为区域变量 z(x)的增量平方的数学期望，即区域化变量增量的方差。变差函数即是距离 h的函数，又是方向a的函数，通式可写成：
2r(h,a)=2r(h)=e{{z(x)-z(x+h)}2}
变差函数一般以变差曲线表示。由图可见，随着 h的增大，r（h）趋于稳定值，这时的h称为变程，记为a，它表示了变量从空间相关状态到不相关状态的转折点，而r （a）称为基台值(c+c0)。变程揭示了变量空间自相关性的影响范围，基台值反映了变量变异的强弱。当h趋于零时,r（h）的极限值即曲线在纵坐标的截距为块金常数（c0），它反映了变量随机性的大小。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。