1) cokriging
协同克立格法
1.
To counter the coregionalizational phenomena in groundwater spatial variability, the principles and approaches of cokriging in spatial optimum estimation of groundwater multivariate information are analyzed herein.
协同克立格法是多元地质统计学的主要方法 ,能充分利用多元信息 ,对地下水区域化变量进行最优估
2) co-kriging
协同克立格法
1.
Based on the sample data of topsoil PAHs in Tianjin areas, applying co-kriging techniques to carry out multiple statistic spatial estimation on PAHs, and further the accuracy problem of ordinary kriging and co-kriging in spatial estimation was studied.
协同克立格法能够很好地对PAHs进行多元空间估计,相对于普通克立格法来说,估计精度有了较大的提高。
2.
The study examined the performances of two interpolation methods which allow to account for auxiliary data: co-Kriging,regression-Kriging and tested against ordinary Kriging,to improve the interpolation of soil salinity.
以普通克立格法作为参考,利用辅助数据的两种预测方法,即协同克立格法和回归克立格法对海涂区土壤盐分进行空间内插计算,并在目标变量的采样数目不断减少的情况下,利用80个检验样本,对比了这3种方法的预测精度。
3) Co-Universal Kriging method
协同泛克立格法
4) Cooperative Pan-Kriging Technique
协同-泛克立格法
5) Co-kriging
协同克立格
1.
Combined application of Co-Kriging and NDVI for studying the distribution of dengue fever in Guangdong Province;
协同克立格和标化植被指数在广东省登革热分布特征研究中的应用
2.
Multivariate statistics analysis can’t truly deal with the relationship of spatial data,such as geochemical data This paper discusses the element relationship of geochemical data using Co-kriging and ordinary kriging at a gold deposit area.
针对克立格方法能表征变量空间结构特征 ,以团结沟金矿研究区的化探数据处理为例 ,讨论了一般多元统计方法、协同克立格方法和普通克立格方法在化探元素间的相关分析结果。
6) cokriging
协同克立格
1.
Determination of spatial distribution of soil salinity by CoKriging and electromagnetic induction method;
电磁感应仪用于土壤盐分空间分布的协同克立格估值研究
2.
Spatial Variability of Soil Moisture and Its Estimation by CoKriging Method in Coastal Region of North Jiangsu Province
苏北海涂围垦区土壤水分空间变异性及其协同克立格估值
3.
At the same time, it summarizes the cokriging(TCOK) and indicator kriging(TIK) in the pure temporal domai.
本文在时间域内对几种纯时间域克立格技术进行了研究，重点对纯时间域中的普通克立格（ＴＯＫ）、简单克立格（ＴＳＫ）及泛克立格（ＴＵＫ）进行了论述，也对纯时间域中的协同克立格（ＴＣＯＫ）和指示克立格（ＴＩＫ）作了简要的概括。
补充资料：克立金法
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克立金法
克立金法基本原理
克立金法最初是由南非金矿地质学家克立格(d.g.krige)根据南非金矿的具体情况提出的计算矿产储量的方法；按照样品与待估块段的相对空间位置和相关程度来计算块段品位及储量，并使估计误差为最小。
克立金法基本原理是根据相邻变量的值(如若干样品元素含量值)，利用变差函数所揭示的区域化变量的内在联系来估计空间变量数值的方法。
地质变量是区域化变量，具有空间结构性，即在空间点x和x+h 处的变量值 z(x)和z(x+h) 具有自相关性。这种相关依赖于两点间的向量h和矿化特征。区域化变量的空间特征由变差函数来描述。
克立金法变差函数
变差函数为区域变量 z(x)的增量平方的数学期望，即区域化变量增量的方差。变差函数即是距离 h的函数，又是方向a的函数，通式可写成：
2r(h,a)=2r(h)=e{{z(x)-z(x+h)}2}
变差函数一般以变差曲线表示。由图可见，随着 h的增大，r（h）趋于稳定值，这时的h称为变程，记为a，它表示了变量从空间相关状态到不相关状态的转折点，而r （a）称为基台值(c+c0)。变程揭示了变量空间自相关性的影响范围，基台值反映了变量变异的强弱。当h趋于零时,r（h）的极限值即曲线在纵坐标的截距为块金常数（c0），它反映了变量随机性的大小。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。