1) artificial nerve
人工神经
1.
Research of long peripheral nerve defect repair with artificial nerve composed with Schwann cell;
雪旺细胞构建人工神经在大鼠长段神经缺损中的修复作用研究
2.
Study of artificial nerve model of autologous detergent-extracted muscle scaffold seeded with Schwann cells in vitro;
脱细胞骨骼肌支架与雪旺细胞构建体外人工神经模型的研究
3.
Mechanisms and effects of GDNF-modified artificial nerve on sciatic nerve defects in rats;
GDNF基因修饰的人工神经复合体对大鼠坐骨神经缺损的修复作用研究
3) Artificial neural networks
人工神经网
1.
According to the characteristics of multi variable,nonlinear and large time lag of prediction of 28ds cement compressive strength,a new prediction method which combining artificial neural networks with the special decimal system coding genetic algorithms was proposed.
针对水泥２８ｄ抗压强度预测的多变量、非线性、大时滞特点，提出了一种以人工神经网与特殊的十进制数编码的遗传算法相结合的水泥２８ｄ抗压强度预测方法，并对两组不同标号的水泥进行了预测试验，所得结果证明此种方法具有一定的可行性。
4) artificial neural network
人工神经网
1.
The quantum-chemical descriptors were used on the study of structures of benzoic acid derivatives and their pK_a values, and the algorithms of multiple linear regression(MLR) and artificial neural network(ANN) were applied for 2D-QSPR.
提取量子化学参数来表征苯甲酸类化合物的结构 ,应用多元回归方法和人工神经网法在该类化合物的结构和 p Ka 值间构造了二维空间的数学模型 ,并进一步运用 Co MFA法在三维空间进行研究。
2.
Artificial neural network (ANN) and multiple linear regression(MLR) were used for the simulation of C-13 NMR chemical shifts of 118 central carbon atoms in 18 pyridines and quinolines.
运用多元回归分析和人工神经网法对１８个吡啶和喹啉类化合物的１１８个化学位移进行计算机模拟，并应用碳原子的空间和电子结构特征来表征其所处的化学环境，从而获得了比较好的相关模型。
3.
The input variables of artificial neural network are reduced, learning samples are extracted, stochastic events are roughly classified, a probable rule set about the relation between stochastic event classes and system states are draw out by means of rough set methods.
利用粗糙集的数据约简和特征提取功能,提炼人工神经网络的输入变量、训练样本以及事件类与系统状态之间的概略化关系,建立偶发事件模式识别的粗神经网络(RNN)模型,提出基于RNN的发输电组合系统可靠性评估算法,以提高电力系统可靠性评估的计算效率。
5) artificial neural network
人工神经元
1.
A method for design of artificial neural network to predict properties of IFsteel was studied.
用人工神经元方法分析IF钢性能与成分、加工工艺之间关系。
6) Artificial neuron
人工神经元
1.
The artificial neuron is the basic structure unit of Artificial Neural Networks.
人工神经元是构成人工神经网络的基本单元,为了研究人工神经网络的基本构成和人工神经元的基本结构,提出了基于模拟电子技术的人工神经元的硬件电路实现方法,给出了利用模拟电子技术实现人工神经元的电路设计过程。
2.
It is shown that QM and the model of artificial neuron TLU(Threshold Logic Unit) are equivalent.
给出了属性量 -质转化规律的定性映射模型 (QM) ,和 QM与人工神经元的 TLU(Threshold Logic Unit)模型的等价性定理 。
3.
Based on adaptive noise canceling principle,an approach of detecting motor s rotor fault is proposed by artificial neuron(AN).
基于自适应噪声干扰对消原理,提出了一种用人工神经元进行电机断条故障信号提取的方法。
补充资料：人工神经网络
| 人工神经网络 artificial neural network 一种模仿动物神经网络行为特征的分布式并行信息处理算法结构的动力学模型。它用接受多路输入刺激，按加权求和超过一定阈值时产生“兴奋”输出的部件来模仿动物神经元的工作方式，并通过这些神经元部件相互联接的结构和反映关联强度的权系数使其“集体行为”具有各种复杂的信息处理功能。特别是这种宏观上具有鲁棒、容错、抗干扰、适应性、自学习等灵活而强有力功能的形成不是由于元部件性能不断改进，而是通过复杂的互联关系得以实现，因而人工神经网络是一种联接机制模型，具有复杂系统的许多重要特征。人工神经网络适用于信号处理、数据压缩、模式识别 、机器人视觉、知识处理及其应用，预测、评价和决策问题 ，调度排序、路由规划等组合优化问题。在控制系统设计中它可用于模拟被控对象特性、搜索和学习控制规律、实现模糊和智能控制。 |
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参考词条