1) prior model
先验模型
1.
The first fuzzy model named prior model is built by using expert knowledge and skilled operating experiences of the flash furnace(that is, fuzzy IF THEN rules); the second fuzzy model named learning model is built by using adaptive fuzzy neural network system.
一种方法是利用专家知识和操作经验(即IF THEN规则)建立闪速炉的先验模型 ;另一种方法是利用自适应模糊神经网络方法建立闪速炉的学习模型。
2) prior shape model
先验形状模型
3) Geometrical prior model
几何先验模型
4) prior image model
图像先验模型
1.
However,due to the use of smooth prior image model in MAP,the reconstructed edges and some image details are blurred.
但由于目前在MAP算法中普遍采用的是平滑型图像先验模型,导致重构出来的图像边界不明锐,一些细节不清晰。
5) mixture prior model
混合先验模型
1.
Under the framework of L1-norm based Super-Resolution Reconstruction(SRR),by introducing a method for automatically estimating regularization parameter,a SRR method based on mixture prior model is proposed according to difference image statistics combined with probability distribution model.
在L1范数图像超分辨率重建算法框架下,引入参数自适应估计,结合差分图像统计特性和概率分布模型提出一种基于混合先验模型的超分辨率重建方法。
6) Prior model infromation
先验模型信息
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条