1) conjugate gradient method
共轭梯度法加
2) conjugate
共轭
1.
Desingnning tooth profile and "big circular arc" fitting on the "circle tooth profile-conjugated curve" internal gear pump;
“圆齿-共轭曲线”内啮合齿轮泵的齿廓设计和大圆弧拟合
2.
Conjugate properties of exponent of conjugate convex function on B_0-type spaces;
B_0型空间上共轭凸函数的指数共轭性
3.
Analysis of the Conjugate Mechanism of Enterprise Growth Path Basing on System Theory;
基于系统学原理的企业成长路径共轭机理分析
3) conjugated
共轭
1.
Establishment of mouse forestomach neoplasia model induced by benzopyrene and chemopreventive effects of conjugated linoleic acid;
苯并(a)芘诱导小鼠前胃癌模型的建立及共轭亚油酸对其预防作用
2.
Thirty three women(age 48 a± s 5 a) were treated for three periods with 17 β E 2 1 mg, ро ,qd,and fifty one women (age 48 a±5 a) were treated three periods with conjugated estrogen for 0.
方法 :84例患有更年期综合征的妇女分 2组 ,试验组 33例 ,年龄 4 8a±s5a ,服用 17 β 雌二醇1mg ,po ,qd ,共 3个周期 ,对照组 5 1例 ,年龄 4 8a±5a ,服用共轭雌激素 0 。
3.
v are conjugated pairs.
在这篇文章中 ,作者探讨了F1u ,v和F0u ,v中的具有相同的长度的字是一对共轭对 。
4) Conjugation
共轭
1.
Studies on the Reaction of the Rearrangement of Non-Conjugation Alkene by Microwave;
微波辐射下非共轭双键重排反应研究
2.
The conjugations between cyclopropane ring andoxazole rings were found and the reason why these compounds have low fluorescence quantum yieldswas explicated.
我们发现恶唑环与三元环间存在一定程度的共轭,并解释了上述化合物荧光量子产率较低的现象。
3.
At the same time owing to the phase plate is nestled closely to the hologram,when the hologram is decoded,the phase plate only has need to 2D or 1D adjust,the conjugation reconstruction of original object light is gotten.
本文提出紧贴加密的新方法 ,将加密位相板紧贴全息干版 ,使全息记录的物光和参考光同时获得位相调制 ,不但提高了全息图的防伪能力 ,而且由于位相板紧贴全息图 ,解密时对位相板只需进行二维甚至一维的调节 ,即可获得原物光的共轭再现 ,避免了对位相板繁琐的多维复原调节 ,增强了实用性。
5) conjugacy
共轭
1.
In GL(4,Z),with respect to conjugacy,there are at least 16 non cyclic subgroups of order 6.
从共轭的角度得到了GL(4 ,Z)中至少有 16个不共轭的 6阶非循环子
2.
With respect to conjugacy,the cyclic subgroups of order 6 contained in GL(4,Z) are discussed.
从共轭的角度讨论了GL(4,Z)的 6阶循环子
3.
With respect to conjugacy,the subgroups of order 2 and 3 contained in GL(4,Z)are determined.
从共轭的角度确定了GL(4,Z)的2阶和3阶子
6) Conjugated/nonconjugated
共轭/非共轭
参考词条
补充资料：共轭梯度法
又称共轭斜量法，是解线性代数方程组和非线性方程组的一种数值方法，例如对线性代数方程组
A尣＝??, (1)式中A为n阶矩阵，尣和??为n维列向量,当A对称正定时,可以证明求(1)的解尣*和求二次泛函 (2)的极小值问题是等价的。此处(尣,у)表示向量尣和у的内积。由此，给定了初始向量尣，按某一方向去求(2)取极小值的点尣,就得到下一个迭代值尣,再由尣出发，求尣等等，这样来逼近尣*。若取求极小值的方向为F在尣(k＝1,2,...)处的负梯度方向就是所谓最速下降法，然而理论和实际计算表明这个方法的收敛速度较慢，共轭梯度法则是在 尣处的梯度方向r和这一步的修正方向p所构成的二维平面内，寻找使F减小最快的方向作为下一步的修正方向,即求极小值的方向p（其第一步仍取负梯度方向）。计算公式为再逐次计算
(k=1,2,...)。可以证明当i≠j时，从而p,p形成一共轭向量组;r,r,...形成一正交向量组。后者说明若没有舍入误差的话，至多 n次迭代就可得到(1)的精确解。然而在实际计算中,一般都有舍入误差，所以r,r,...并不真正互相正交，而尣尣,...等也只是逐步逼近(1)的真解,故一般将共轭梯度法作为迭代法来使用。
近来在解方程组(1)时,常将共轭梯度法同其他一些迭代法结合作用。特别是对病态方程组这种方法往往能收到比较显著的效果。其方法是选取一对称正定矩阵 B并进行三角分解，得B=LLT。将方程组(1)化为
hу＝b, (3)此处y＝lT尣,b＝l-1??,h＝l-1Al-T,而。再对(3)用共轭梯度法，计算公式为
(k=0,1,2,...)适当选取B，当B 很接近A时，h的条件数较之A大大减小,从而可使共轭梯度法的收敛速度大为加快，由一些迭代法的矩阵分裂A=M -N，可选取M 为这里的B，例如对称超松弛迭代(SSOR)，强隐式迭代(SIP)等,这类方法常称为广义共轭梯度法或预条件共轭梯度法，它也可用于解代数特征值问题。
参考书目
冯康等编：《数值计算方法》，国防工业出版社，北京，1978。
A尣＝??, (1)式中A为n阶矩阵，尣和??为n维列向量,当A对称正定时,可以证明求(1)的解尣*和求二次泛函 (2)的极小值问题是等价的。此处(尣,у)表示向量尣和у的内积。由此，给定了初始向量尣，按某一方向去求(2)取极小值的点尣,就得到下一个迭代值尣,再由尣出发，求尣等等，这样来逼近尣*。若取求极小值的方向为F在尣(k＝1,2,...)处的负梯度方向就是所谓最速下降法，然而理论和实际计算表明这个方法的收敛速度较慢，共轭梯度法则是在 尣处的梯度方向r和这一步的修正方向p所构成的二维平面内，寻找使F减小最快的方向作为下一步的修正方向,即求极小值的方向p（其第一步仍取负梯度方向）。计算公式为再逐次计算
(k=1,2,...)。可以证明当i≠j时，从而p,p形成一共轭向量组;r,r,...形成一正交向量组。后者说明若没有舍入误差的话，至多 n次迭代就可得到(1)的精确解。然而在实际计算中,一般都有舍入误差，所以r,r,...并不真正互相正交，而尣尣,...等也只是逐步逼近(1)的真解,故一般将共轭梯度法作为迭代法来使用。
近来在解方程组(1)时,常将共轭梯度法同其他一些迭代法结合作用。特别是对病态方程组这种方法往往能收到比较显著的效果。其方法是选取一对称正定矩阵 B并进行三角分解，得B=LLT。将方程组(1)化为
hу＝b, (3)此处y＝lT尣,b＝l-1??,h＝l-1Al-T,而。再对(3)用共轭梯度法，计算公式为
(k=0,1,2,...)适当选取B，当B 很接近A时，h的条件数较之A大大减小,从而可使共轭梯度法的收敛速度大为加快，由一些迭代法的矩阵分裂A=M -N，可选取M 为这里的B，例如对称超松弛迭代(SSOR)，强隐式迭代(SIP)等,这类方法常称为广义共轭梯度法或预条件共轭梯度法，它也可用于解代数特征值问题。
参考书目
冯康等编：《数值计算方法》，国防工业出版社，北京，1978。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。