1) Clustersize dynamic scaling
粒子滚动态标度
2) Cluster-size dynamic scaling
粒子簇大小分布动态标度
3) dynamic particle
动态粒子
1.
An improved particle method based on dynamic particle number and self-adaptive multi-model updating method are proposed.
采用粒子滤波跟踪变背景下红外目标时,粒子的规模和模板的更新方法对粒子滤波是非常重要的,针对上述问题本文提出了一种基于动态粒子和自适应多模板更新策略的粒子滤波方法,首先通过动态去除权值较小的粒子,不仅防止了粒子的退化,而且提高了算法性能,其次,算法保留两个模板,动态保留下的粒子与两个模板同时比较,对匹配程度最大的模板进行更新,这样可以有效降低跟丢率。
4) dynamic granulation
动态粒度
1.
This paper discusses measure of harmony between clustering and transcendent knowledge,and a new clustering algorithm is proposed,which is parallel artificial immune clustering algorithm based on dynamic granulation.
从粒度的角度讨论了聚类结果和先验知识的协调度问题,提出了一种基于动态粒度的并行免疫聚类算法。
5) the particle density-of-state
粒子态密度
6) dynamic particle population
动态粒子数
1.
The dynamic particle population based particle swarm optimization algorithm(DPPPSO) is introduced,in which the time-variant population size function is constructed,which contains an attenuation term and an undulation term.
提出了基于动态粒子数的微粒群算法,并建立了粒子数变化函数。
补充资料：标态
1.风采神态。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条