2) Logistic dynamic particle swarm optimization
Logistic动态粒子群优化算法
1.
Considering the characteristic of GDPSO,Logistic dynamic particle swarm optimization(LDPSO) is developed based on the new optimization strategy.
分析了Kennedy最新提出的高斯动态粒子群优化算法(GDPSO)的寻优模式,针对GDPSO的特点,结合粒子群优化算法的新寻优模式,提出了Logistic动态粒子群优化算法(LDPSO);并基于LDPSO和GDPSO的特性,设计了LDPSO算法的两种改进策略——混合优化策略和最优粒子变异策略,混合优化策略用以提高收敛速度,最优粒子变异策略用以保持群体多样性,避免算法陷入局部最优。
3) DPSO
动态粒子群算法(DPSO)
4) dynamic particle swarm optimization algori
动态粒子群优化算法
5) kinetic energy particle swarm optimization
动能粒子群算法
1.
A kinetic energy particle swarm optimization (KEPSO) algorithm was proposed to solve the problem that most of the particles of basic PSO would tend to be the same position and get into the local optimum easily in late iteration.
针对基本PSO算法在迭代后期粒子发生"趋同"而易陷入局部极值的问题,提出了动能粒子群算法(KEPSO)。
补充资料：颜料β粒子群
分子式：
CAS号：
性质：系指由多个原级粒子或二次粒子或它们两者通过比较弱的物理力，以粒子与粒子的棱或角相接触而形成的疏松的集合体，又称颜料三次粒子(pigment tertiary particle)，也称颜料β粒子群(β-particle cluster of pigment)。由于粒子间的结合力弱，可通过颜料分散过程使其分离开，故它本身不能在颜料最终应用系统中作为一个实体而存在。是由颜料在制造和贮存过程中产生的。附聚体(agglomerate)与聚集体(aggregate)，絮凝体(flocculate)不可混淆。
CAS号：
性质：系指由多个原级粒子或二次粒子或它们两者通过比较弱的物理力，以粒子与粒子的棱或角相接触而形成的疏松的集合体，又称颜料三次粒子(pigment tertiary particle)，也称颜料β粒子群(β-particle cluster of pigment)。由于粒子间的结合力弱，可通过颜料分散过程使其分离开，故它本身不能在颜料最终应用系统中作为一个实体而存在。是由颜料在制造和贮存过程中产生的。附聚体(agglomerate)与聚集体(aggregate)，絮凝体(flocculate)不可混淆。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条