1) Gupta-decomposition
Gupta模糊子空间分解
2) fuzzy subspace
模糊子空间
1.
The paper improve the clustering modeling method of the C-R fuzzy and identifies the system mode,in other words,the number of the fuzzy subspaces,with the clustering method based on relation degree.
对C-R模糊模型进行了改进,应用关系度聚类算法在线辨识出系统的模态,即系统C-R模型的模糊子空间的数目,提出了C-R模糊模型的聚类建模方法,仿真结果表明了该算法的有效性,节省了运算时间,简化了运算过程。
2.
Secondly, concept of C-fuzzy subspace is given in the paper.
然后,利用合意空间(Consensus Space)理论给出了向量空间的C-模糊子空间的定义,证明了^-模糊子空间是C-模糊子空间,且C-模糊子空间是T_m-模糊子空间。
3) subspace decomposition
子空间分解
1.
Clutter suppression algorithm based on subspace decomposition in MTI radar;
MTI雷达中基于子空间分解的杂波抑制算法
2.
Application of subspace decomposition approach in speech en hancement system;
子空间分解方法在语音增强系统中的应用
3.
Algorithm for multichannel blind deconvolution based on subspace decomposition
基于子空间分解的多通道盲解卷积算法
4) fuzzy topological subspace
模糊拓扑子空间
5) C-fuzzy subspace
C-模糊子空间
1.
Secondly, concept of C-fuzzy subspace is given in the paper.
然后,利用合意空间(Consensus Space)理论给出了向量空间的C-模糊子空间的定义,证明了^-模糊子空间是C-模糊子空间,且C-模糊子空间是T_m-模糊子空间。
6) Fuzzy Subspaces
模糊向量子空间
1.
Affine Fuzzy Sets and Fuzzy Subspaces Redefined;
模糊仿射集与模糊向量子空间的再定义
补充资料：亏子空间
亏子空间
eficiency subspace ^ defect subspace, defective subspace
亏子空间【山反妇娜田加，ce或山免以s而p暇，山丘尤tivesubspaCe;八e中eKTooe no皿n一oeTpaoeT.1，算子的 算子A，二A一又I的值域兀二{y=(A一又I)x:x任D，}的正交补D，，其中A是定义于Hilbert空间H中的线性流形D，上的线性算子，而几是A的一个正则值(正则点).这里，一个算子A的正则值(比孚血r从司ueofanoperator)理解为参数又的一个值，使方程(A一又I)x二y对任何y有唯一的解，而算子(A一又I)”是有界的，即A的预解式(~l-瓤)(A一又I)一‘有界.当又变化时，亏子空间D*也随着变化，但是对属于A的全部正则值构成的开集的一个连通分支的一切之，亏子空间D*的维数是相同的. 如果A是一个具有稠密定义域几的对称算子，它的正则值的连通分支是上半及下半平面.在这一情形下，D*一{x任D矛:A’二一Ix}，其中A’是A的伴随算子，而亏量叭二djln只及。一dimD一，均称为算子A的(正的及负的)亏指数(由反记ncy indi-渭of an opemtor).此外 D，·=D，OD:①D_，，即D，·是D，，D‘，D_，的直和.因而，如果n十=作_=O，那么算子A是自共扼的;否则，一个对称算子的亏子空间便刻画了它偏离一个自共扼算子的程度. 亏子空间在构造对称算子到极大算子或自共扼算子(超极大算子)的扩张中起着重要作用.[种比，工圆粼出阴摹丁即牛脚粤LI七g切以J仙‘Ulano拌rator)的定义不十分正确而应理解如下.值又是A的一个正则值，如果存在正数介=k(劝>O，使得对一切x6几，}(A一久I)x]})kl{xj}成立.在这种情形下，A一又I的核仅由零向量组成，且A一又I的象是闭的(但不必等于整个空间).王声望译
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条