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1)  size sensor
纤度感知器
2)  denierer
定纤感知器
1.
Both raw silk size and fineness indicate raw silk coarseness despite of their different defintions This article thoroughly analyzes the two parameters based on their respective definitions and the principle of denierer of automatic reeling machine,with suggestions made on the intensive detection and research of raw silk finenes
文中从两参数的定义和自动缫丝机定纤感知器原理出发 ,较深入地分析了两个参数 ,提出了应该从多方面加强对生丝细度的检测研究的观点。
3)  Intake air temperature sensor
进气温度感知器
4)  optical fiber temperature sensor
光纤温度传感器
1.
Principle of distributed optical fiber temperature sensor and its application in substation temperature monitoring;
分布式光纤温度传感器原理及其在变电站温度监测中的应用
2.
Design and implementation of optical fiber temperature sensor;
光纤温度传感器的设计与实现
3.
Signal processing and temperature measuring ways and realization of the distribution pattern s optical fiber temperature sensor;
分布式光纤温度传感器的温度测量与信号处理方法及实现
5)  Fiber Optic Temperature Sensor
光纤温度传感器
1.
Application of Fiber Optic Temperature Sensor for Temperature Control System in MRI;
光纤温度传感器在永磁共振磁体温控系统中的应用
2.
A fiber optic temperature sensor based on extrinsic Fabry-Perot (F-P) cavity interferometric/intensity modulation mechanism is described.
 介绍了一种基于非本征F P腔的干涉/强度调制型光纤温度传感器。
3.
A novel reflective bridge shaped compensation configuration has been developed for the polarization modulated fiber optic temperature sensors.
对原提出的偏振调制的光纤温度传感器补偿结构作了改进。
6)  fibre optic turbidity sensor
光纤浊度传感器
1.
In view of the condenser leakage, a common fault in the power plant, the fibre optic turbidity sensor and real-time on-line monitoring are used, solving the problem of mis-detection and undetected error as a result of relying on experience or using imported instruments each worth several hundred thousand yuan.
针对发电厂常见故障——凝汽器泄漏 ,使用光纤浊度传感器、计算机实时在线监测 ,解决了原来靠经验或进口价格为几十万元的仪器定期查验所造成的误检和漏检的难题。
补充资料:感知器


感知器
perceptron

gQnZhiqi感知器(伴rceptron)一种模仿生物感知机制而组成的、用于模式识别的简单神经网络。它是美国学者F.Rosenb】att于1956年提出的,由S(传感单元)层,A(联想单元)层和R(响应单元或称输出单元)层三层神经元组成(见图1)。可以学习的只是A层与R层间的连接权值,所以实际上是只有一层计算单元的神经网络。而且同一层内的神经元之间没有相互连接,不同层之间也没有反馈,所以常称之为单层前向神经网络。A层图1感知器的基本构成 每一联想单元的输出是传感单元信号的某种固定的线性组合,分别记为八,x2,…,xd,它们经可调权值二,,wZ,…,wd后送到响应单元R;因此R的 d输人是二。+艺二环*=w。+wTx,通常R是一个 r=1线性阑值单元,其输出为WIX)OW丁X
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参考词条