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1)  awareness granularity
感知粒度
1.
The model mapped the awareness object and awareness mode under the help of awareness granularity and range of awareness.
为了提高协同感知的直观性与交互性,提出了一种基于信息可视化的协同感知模型,在感知粒度和感知范围的支持下将感知对象与感知呈现模式相映射,引入了进程线、任务前趋图、思维导图等图形化的信息可视化方式以支持感知信息的通信,描述了不同设计端对感知信息的处理流程。
2)  Knowledge granularity
知识粒度
1.
Study on knowledge granularity and relationship between knowledge granularities based on rough sets;
基于粗糙集的知识粒度及粒度关系研究
2.
Description and discovery method of manufacture process knowledge granularity;
制造工艺知识粒度描述方法与获取算法研究
3.
Web Document Clustering Based on Knowledge Granularity;
基于知识粒度的Web文档聚类研究
3)  granularity of knowledge
知识粒度
1.
Research on Attribute Reduction Based on Granularity of Knowledge in Incomplete Knowledge Systems and Its Application;
基于知识粒度的不完备信息决策系统的属性约简及其应用
2.
Proposed the concept of granule amount of knowledge,granule seed and granularity,proved its dull relation between knowledge roughness and its correspondent granularity in rough set theory,declared that knowledge roughness is closely related to granule amount of knowledge,granule seed of knowledge and granularity of knowledge.
知识粒度的概念从物理意义上反映了知识库中的知识颗粒状结构的本质。
3.
Based on variable precision rough set theory, this paper discusses granularity of knowledge in with approximation and quality of classification, then presents that a nested sequence of equivalence relations can lead to a hierarchical granulation on various levels of confidence β and quality of classification γ.
本文在研究变精度粗糙集模型中的近似、分类质量与知识粒度关系的基础上,提出了利用嵌套的等价关系集,可以构造基于不同置信阈值β、不同级别分类质量γ的分层知识粒度,并设计了相应的算法,最后以实例构造了分层知识粒度结构图。
4)  Knowledge granulation
知识粒度
1.
Based on decision table,the paper discusses its internal granular essence,researches the relationship between knowledge granulation and the number of attributes or the change of attribute value,and establishes the dynamic relation between knowledge granulation and the credibility of rules.
针对决策表,探讨了其内在的粒度思想,研究了属性个数增减、属性取值改变对知识粒度变化的影响,并建立了知识粒度与规则确信度之间的动态关系,为决策表进行决策分析提供了科学依据。
2.
The relationships among knowledge granulation,information quantity and class feature matrices were discussed.
针对目前决策表属性约简的计算问题,研究了粗糙集理论中差别矩阵,讨论了知识粒度与信息量、类别特征矩阵之间的关系,利用知识粒度最大的属性生成较小的类别特征矩阵,设计了新的启发式规则来快速缩小搜索空间和最小化属性选择,提出了一个基于知识粒度的最小属性约简算法,并用一个实例证明了算法的正确性。
5)  Awareness sensitivity
感知敏感度
6)  Oversensing
感知过度
补充资料:动作感知


动作感知
sensation and perception of action

  动作感知(。ensation and Poreeption ofaction)在体育运动活动中人脑对体育动作或运动情境的直接反应。如看到体操动作、球类竞赛场面,知觉到自己跑跳时动作的力量、幅度、方向等。动作感知分为外部感知与内部感知。外部感知是通过视、听、触等外感官所接受的有关技能的外部结构特点的信息输入:内部感知是在外部感知的基础上由肌梭、肌膜、关节感觉末梢和前庭器官毛细胞等感受器接受自身动作刺激,人脑对活动方向、位置、用力、灵活柔韧等信息的直接反应。前者亦称客体运动感知,后者则称主体运动感知。动作感知是形成运动表象、掌握运动知识、形成运动技能的基础。不同运动项目所需动作感知觉成分不同,通过训练可使与某专项要求相一致的感知觉成分高度分化发展,即形成专门化知觉。 (刘淑思撰谢三才审)
  
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参考词条