1) canonical feature vector
典范特征向量
1.
During the development of the system,the relations and subordination between mining conditions of the deposit and mining method have been fully considered,fuzzy mathematics has been used to quantify relevant factors and certain concepts such as canonical feature vector and project-scheme combination,ect.
充分考虑了矿体开采条件与采矿方案的联系和隶属度 ,利用模糊数学对有关因素进行合理的量化 ,引入典范特征向量、方案集等概念 ,建立了合理的计算机优选模型 ,该模型在云锡松矿的采矿方案比选中得以应
2) Eigenvector normalization
特征向量规范化
3) Characteristic vector
特征向量
1.
An exploration into various proofs of a theorem about characteristic vectors and zero-input responses;
特征向量的零输入解定理及其证法探讨
2.
A Method Of Finding The Solution Of Master Characteristic-Root And Characteristic Vector Of The Reciprocal Matrix;
正互反矩阵的主特征根及其特征向量的一种求法
3.
The characteristic vectors are composed of computed MFCC(MEL frequency cepstrum coefficient) and difference MFCC(difference MEL frequency cepstrum coefficient) as well as wavelet packet characteristic entropy in every frequency band after wavelet packet is decomposed.
提出了一种将倒谱特征和小波包特征熵相结合的直升机声目标识别新算法,首先分析了直升机声信号的特点,计算了声信号的MFCC(MEL频率倒谱系数)、差分MFCC(差分MEL频率倒谱系数)和小波包分解后各个频带内的小波包特征熵组成的特征向量,并以此向量输入反向误差传播(Back Propagation,BP)神经网络进行训练,再用训练好的神经网络进行不同直升机型号的识别,最后给出了统计结果。
4) feature vector
特征向量
1.
Analysis of the oil pipeline leakage feature vector extraction based on wavelet packet;
基于小波包分析的输油管道泄漏特征向量提取方法
2.
Distributed clustering algorithm based on feature vector;
基于特征向量的分布式聚类算法
3.
A Colors Image Retrieve Method by Using Multi-Feature Vector;
一种利用多特征向量的彩色图像检索方法
5) feature vectors
特征向量
1.
Research of cluster based on feature vectors in autonomic database;
自适应数据库中基于特征向量的聚类算法
2.
The auto-regressive parameters and the variance of remnant are regarded as the feature vectors.
该方法用 EMD将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的 IMF(Intrinsic Mode Function)分量 ,对每一个 IMF分量建立 AR模型 ,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量建立 Mahalanobis距离判别函数 ,进而判断滚动轴承的工作状态和故障类型。
3.
Introduces the method of analog circuit faults diagnosis based on neural network and the theory of wavelet neural network,offers the method which used the output sensitivity analysis and multi-frequency test to extract faults feature vectors,the simulation result shows that the wavelet neural network has the properties of fast convergence and accurate diagnosis as a faults classifier.
介绍了模拟电路故障诊断的神经网络方法及小波神经网络结构和原理,以一带通滤波器为例,提出了一种基于输出灵敏度分析,利用多频测试生成故障特征向量训练小波神经网络进行故障诊断的方法,仿真结果表明小波神经网作为故障分类器具有收敛速度快,诊断准确等特点。
6) eigenvector
['aiɡən,vektə]
特征向量
1.
Methods for solving eigenvalues and eigenvectors;
矩阵特征值和特征向量求法的探讨
2.
Adaptive eigenvector estimation and its application in spectral estimation;
特征向量自适应估计算法及在谱估计中的应用
3.
On structure of eigenvectors of bicyclic mixed graphs;
双圈混合图特征向量的结构
补充资料：典范类
典范类
canonical dass
典范类[can丽因d咄:以uou明ec心‘翻acc] 代数簇X上具有最大次数的微分形式田的除子的线性等价的除子类凡.若X是非奇异代数簇且自mx=。，则在局部坐标xl，…，x，中，形式田可写成 。=f(x，，…，xn)dx.八…八dx，aJ的除子(动局部等于这个有理函数f的除子(f).这个构造不依赖于局部坐标的选取并且给出了。在整个X上的除子(.).由于对任意一个和田同次的形田，，有。‘=g。，这就得到(。，)二(g)十(。)，且相应的除子等价.这样构造的典范类Kx是n次正则微分形式的层Q;的第一陈(省身)类(Chem dass).它的数值特征(次数，指数，自交数等)是代数簇的可有效计算的不变量. 若X是亏格g的非奇异射影曲线，则degKx=29一2.对于椭圆曲线，以及更一般的Abel簇，Kx=0.若X是射影空间P”中d次非奇异超曲面，则Kx=(d一n一1)·H，这里H是它的超平面截口. 亦见典范嵌入(canonical imbedding).
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参考词条