1) K value method
K值法
1.
K value method has been widely used and applied in building materials quantitative analysis.
Chung提出的K值法近几年来在建材等部门得到了推广和应用。
2.
The Calcite content in Wollastonite was determined by K value method of x-ray diffraction,the high purity silicon is the reference standard substance,the calcium carbonate is the contrastive substance,so the K value is 2.
本文采用X-射线衍射K值法测定了硅灰石矿中方解石的含量,测定时选用高纯度的硅作为标样,碳酸钙为参比物质,测得的K值为2。
2) k-value method
K值法
1.
The subgrade reaction is still calculated with Chang s k-value method.
桩入土部分的地基抗力,采用张氏的K值法假设,但别于张氏而用克雷络夫函数为主的初始参数形式表示微分方程的解,使导出的公式简单易用。
3) K-means algorithm
K-均值法
4) equivalence K method
等K值法
5) K-means algorithm
k-均值算法
1.
The fuzzy clasifier based on the K-means algorithm is ef fi ciently design so that the training patters can be correctly classified.
基于K-均值算法的模糊分类器具有很好的分类效果 ,用它可以很准确的对训练样本进行分类 。
2.
For increasing classifier s classification rate,We make use of the fuzzy theories to K-means algorithm again.
为了提高分类器的分类率,再一次把模糊的思想引入K-均值算法,构成双重模糊K-均值算法的分类器,所不同的是把模糊化思想引入到分类规则上;用这样一个模糊规则来表示分类的模糊系统,更加有效地构建了一个能够对训练样本比较准确分类的模糊分类器,用这种方法设计的分类器有效地提高了分类器的分类率;最后用Iris数据进行仿真测试,测试结果显示其分类率能够达到98%左右,并且不需要预定义参数,训练时间短,方法简单。
3.
An improved K-means clustering algorithm is proposed,which is based on basic K-means Algorithm,and which choose original clustering centers based on densities and improves clustering effects according to feature weight learning.
本文提出了一种改进的K-均值聚类算法,在基本K-均值算法的基础上运用基于密度选择初始中心点并且通过学习特征权值改进聚类效果,克服了基本K-均值算法初始中心点难以确定、聚类结果不稳定的缺点;然后建立了一种基于改进的K-均值算法的人事管理系统聚类分析模型,本模型采用SQL Server 2000数据库实现并成功运用于国内一家知名软件企业的人力资源管理系统中,为该企业选聘人才和用好人才提供了有益的参考。
6) K-means
K-均值算法
1.
A New Approach to Ascertain the Initial Clustering Centers of K-means;
一种新的确定K-均值算法初始聚类中心的方法
2.
A digital image watermarking based on K-means algorithm;
基于K-均值算法的数字图像水印技术
3.
Clustering algorithms are the typical algo-rithms in the data mining, the K-means algorithm is the most basic algorithm, which has produced many classics and highly effective algorithms.
聚类是数据挖掘中的典型算法,其中的K-均值算法是最基本的算法,由该算法产生了许多经典而高效的算法。
补充资料：Бернштейи插值法
Бернштейи插值法
Bemshtein interpolation method
反p.un℃翻插值法fBemsh触in inte甲日侧门me价川;反 p幽Te肠“a““TepnoP妞颐“o皿碱npo”eeel 在区间!一1，}}七一致收敛于函数厂(劝的代数多 项式序列，f(x)农卜1，l]上是连续的.更确切地说， 反pHllll℃益H插值法指的是代数多项式序列 艺才犷’兀(‘， P。‘f.尤1.二一址卫一一一一一~一。_、。 一n、厂，了、，，—.八二}厂 1。气，笼矢一‘入I一文厂’少 其中 不(I)又eos(n arc eos义) 是q的~多项式(Cheb产he、pol扣om走a丈s夕， .、、一。。、}~鱼二垫.) }‘刀{是插值结点;而如果k尹21、，l是任意正整数，n之2匆十八g)l，0簇r<21，;二I，，，，q，则 河梦，二刀、梦’;否则 了}了一} 月开二艺f(x步八、)、:，)一艺f(x界、，}十:，) 了扮尹二{多项式凡仃;x)的次数与使得凡(f;x)等于f(x)的那些点的个数之比是(n一l)/伪一的，当。*刀时，它趋向于21/(2卜1);如果声足够大，则这个极限任意接近1.这种插值法是C.H一反llmrl℃nH于一1男】年提出的(l1)).【补注】这种插值法在西方似乎不很熟悉但是，有一种对于[()，1】上的有界函数采用特殊的插值结点k/城火=O，…，司的众所周知的Be此htein法卜这种方法是通过丘脚阻rd抽多项式(Bernshtein polynomia{s)给出的，对于[0，l]上的有界函数f(x)构造的Eep皿卫祀‘l多项式序列氏仃;劝在了称)的每个连续点x针0、1J上收敛于少试义).如果f(x)在【o，11仁是连续的，则这个序列在!0，1}一匕一致收敛(王八x)).如果八沐)是可微的，则仔贬八义)的每个连续点上)B二(f;劝，f’林)，见[AI] 这种段阳山1℃兔I法常常用来证明(关于逼近的)Wei仍抚昭s定理(Weierstrass theorem).关于这种方法的推广(单调算子定理(monotoneoperator theorem))见【A21，第3章，第3节，也可参阅函数通近线性方法(approxitnation of functions，linear methods).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条