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1)  Static explicit algorithm
静力显式算法
2)  implicit static method
隐式静力算法
3)  Static implicit algorithm
静力隐式算法
4)  dynamic explicit method
动力显式算法
1.
The simulation of the deep-drawing of nickel coated steel sheet based on solid element and dynamic explicit method was performed.
利用LS-DYNA软件采用实体单元及动力显式算法模拟了镍镀层钢带深冲成形过程。
2.
The dynamic explicit method in the FE simulation of autobody panel forming process is presented.
论述了汽车覆盖件成形过程有限元模拟的动力显式算法。
5)  Dynamic explicit algorithm
动力显式算法
1.
In contrast with implicit algorithm,dynamic explicit algorithm has more advantages in reducing the .
采用动力显式算法,可以缩减计算规模,避免隐式算法的迭代收敛问题等限制,容易实现大规模并行计算,减少计算时间。
2.
Based on the continuum mechanics and finite element theory,a finite element model has been established by using the dynamic explicit algorithm,the software of ANSYS/LS-DYNA was used to simulate the process of galvanized sheet metal forming.
根据连续介质力学及有限元理论,运用动力显式算法建立有限元模型,利用ANSYS/LS-DYNA软件模拟镀锌薄板的拉深过程,分别采用不同的界面结合力进行拉深过程模拟,确定板料和镀锌层的界面结合力,并对钢板和镀锌层的应力结果进行比较分析,所得结果可为生产实际提供指导。
6)  dynamic semi-explicit algorithm
动力半显式算法
1.
An elasto-plastic large deformation dynamic semi-explicit algorithm based on the iteration of velocity is proposed, and the U-bending and S-rail spring-back are simulated with die-unloading manner by adopting quasi-bending membrane element.
提出了基于速度迭代的弹塑性大变形动力半显式算法 ,并且在此基础上采用拟弯曲膜单元 ,结合有模卸载方式数值模拟了U形弯曲以及S形导轨回弹过程 ,着重比较了动力半显式算法与动力显式算法和实验的回弹结果 。
补充资料:启发式算法

计算机科学的两大基础目标,就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解,但也没办法证明它不会得到较坏的解;它通常可在合理时间解出答案,但也没办法知道它是否每次都可以这样的速度求解。

有时候人们会发现在某些特殊情况下,启发式算法会得到很坏的答案或效率极差,然而造成那些特殊情况的数据结构,也许永远不会在现实世界出现。因此现实世界中启发式算法很常用来解决问题。启发式算法处理许多实际问题时通常可以在合理时间内得到不错的答案。

有一类的通用启发式策略称为元启发式算法(metaheuristic),通常使用乱数搜寻技巧。他们可以应用在非常广泛的问题上,但不能保证效率。

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参考词条