1) dependent-chance(multiple)objective programming
相关机会(多)目标规划
2) fuzzy dependant-chance goal programming
模糊相关机会目标规划
1.
In this paper, we propose a new optimization method combining input-output analysis with fuzzy dependant-chance goal programming, and built a fuzzy optimization model of production planning.
提出了一种新的流程企业生产计划的优化方法,将投入产出分析与模糊相关机会目标规划结合,建立流程企业生产计划的模糊优化模型,并使用基于模糊模拟、神经元网络和遗传算法的混合智能算法进行求解。
4) multi-object programming with randomized restriction
机会约束多目标规划
6) stochastic multiobjective program
随机多目标规划
1.
Algorithm and application of stochastic multiobjective program using improved interval interactive method
一类改进的随机多目标规划区间交互式算法及其应用
补充资料：多目标规划
| 多目标规划 multiple objectives programming 数学规划的一个分支。研究多于一个目标函数在给定区域上的最优化。又称多目标最优化。通常记为 VMP。在很多实际问题中，例如经济、管理、军事、科学和工程设计等领域，衡量一个方案的好坏往往难以用一个指标来判断，而需 要用多个目标来比较，而这些目标有时不甚协调，甚至是矛盾的。因此有许多学者致力于这方面的研究。1896年法国经济学家 V. 帕雷托最早研究不可比较目标的优化问题，之后，J.冯·诺伊曼、H.W.库恩、A.W.塔克尔 、A.M.日夫里翁等数学家做了深入的探讨，但是尚未有一个完全令人满意的定义。求解多目标规划的方法大体上有以下几种：一种是化多为少的方法 ， 即把多目标化为比较容易求解的单目标或双目标，如主要目标法、线性加权法、理想点法等；另一种叫分层序列法，即把目标按其重要性给出一个序列，每次都在前一目标最优解集内求下一个目标最优解，直到求出共同的最优解。对多目标的线性规划除以上方法外还可以适当修正单纯形法来求解；还有一种称为层次分析法，是由美国运筹学家沙旦于70年代提出的，这是一种定性与定量相结合的多目标决策与分析方法，对于目标结构复杂且缺乏必要的数据的情况更为实用。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条