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1)  Wavelet-based latent variable regression
小波潜变量回归
2)  Latent variable regression
潜变量回归
1.
A wavelet packet transform latent variable regression (WPLVR) method was developed to perform simultaneous quantitative analysis of Mn*", Zn*" and Co*".
研究了一种小波包变换潜变量回归(WPLVR)法,同时定量分析Mn ,Zn 和Co 。
3)  wavelet packet-SVR
小波包-支持向量机回归
1.
First,wavelet packet-SVR(Support Vector Regression) prediction model is constructed.
首先建立网络带宽负载和CPU、内存综合性能负载的小波包-支持向量机回归混合预测模型;然后根据用户请求的类型,结合负载预测的结果对任务进行分配和调度。
4)  wavelet support vector regression
小波支持向量回归
例句>>
5)  variable regression
变量回归法
6)  Least Square-Wavelet Support Vector regression
最小二乘小波支持向量回归机
补充资料：变量与变量值
可变的数量标志和所有的统计指标称作变量。变量的数值表现称作
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条