1)  ART
ART_2神经网络
1.
The Neural Networks Adaptive Resonance Technology ART2 is adopted to classify different bogie.
利用列车安全监测网通过DSP技术得到具有可比性的走行部特征信息,利用ART_2神经网络的自组织特性实现车辆状态自动分类,为运用车辆的状态评估及维修提供了解决方案,该方法通过装车试验得到验证。
2)  Ar
Ar
1.
Surface modification of polytetrafluoroethylenefilm by Ar remote-plasma;
远程Ar等离子体对聚四氟乙烯膜的表面改性
2.
Collisional Quenching of Electronically Excited CH Radicals by Ar, No and CHBr_3 Molecules;
Ar、NO和CHBr_3对电子激发态CH的淬灭
3.
MONTE CARLO SIMULATION STUDY ON THE EXCESS GIBBS FREE ENERGY OF Ar-Kr BINARY SYSTEM;
Ar-Kr二元体系超额Gibbs自由能的分子模拟
3)  AR-Ⅰ
AR-Ⅰ
1.
HPLC-ELSD in determination of AR-Ⅰ content in total furostanol saponins of Asparagus cochinchinensis;
HPLC-ELSD法测定天冬总呋甾皂苷中AR-Ⅰ的含量
4)  Ar+
Ar+
1.
The effect of single and double strand breakage and its transforming activity of in vitro plasmid DNA was analysised by 30Kev N+、Ar++ ion beam radiation respectively.
利用 30Kev的N+ 、Ar+ 离子辐照离体质粒DNA ,分析了不同离子对DNA单双链断裂及转化活性的影响。
5)  Androgen Receptor
AR
1.
Objective To investigate the expression of androgen receptor, retinoblastoma and cyclinDl for the purpose to evaluate their prognostic function in gastric cancer relationship.
目的 研究AR,Rb和cyclinD1在胃癌组织中的表达及其相关性,同时探讨它们与临床病理因素的关系及其预后意义。
6)  Ar-Ar
Ar-Ar
1.
The K-Ar and Ar-Ar dating methods are the developed methods and widely applied to various geosciences fields.
活动构造研究、近现代火山研究、古地磁研究等要求K-Ar和Ar-Ar年代学方法不断向越来越小的年龄尺度和越来越精细的方向发展。
参考词条
补充资料:Hopfield神经网络模型


Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model

  收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中,各个神经元状态取值是连续的,由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延,因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此,在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络,它可用图1所示的电路实现,其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、,产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u£)£=l,2,…,n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T,j=兀、i,j=1,2,“’,n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+,戮T,j‘一‘,2,”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1,、,合,,, +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I,从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一,” 对于式(3),若f一‘为单调增且连续,C>0,T,j=几(i,j=1,2,一,n),则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点,反之亦然。同时,连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点,网络的计算时间就是它到达稳定的时间,网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理,也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne,Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型),它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且,lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统,提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念,用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题,如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型,为进一步研究神经计算机创造了条件。
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