1) artificial neural network
改进神经网络
2) improved neural network algorithm
基于改进神经网络算法
3) Improving
改进
1.
Ordinary Malfunction Maintaining and Improving Advice of DASIBI 1000 AAAMS;
DASIBI 1000系列环境空气自动监测系统常见故障分析及系统改进建议
2.
The Design & Improving of Cylinder & Packaging Auto-weave Machine;
圆筒包装带自动编织机的设计和改进
3.
The new conception for improving floating-ball fluid level transmitter;
浮球液位变送器的改进思路
4) Modification
改进
1.
Modification of Installation Structure and Mode of TT-45 Type Ceramics-Filtrating Machine;
TT-45型陶瓷过滤机安装结构和方式的改进
2.
Modification of instrumentation and control system of a 25000m~3/h air separation unit at Xingang;
新钢25000m~3/h空分设备仪控系统的改进
3.
Structure Modification of Roller Table within Steel Tube Reheating Furnace;
钢管再加热炉炉内辊道结构的改进
5) improve
改进
1.
The Problems Existed in the Fixed Position Design of J23-100 Model Pressure Machine’s Working Key and Auxiliary Key and the Improvement;
开式双柱可倾压力机工作键、辅助键在定位设计上存在的问题及其改进方案的探讨
2.
Maintain and Improve for Electric Control System of Laroche Equipment in Spunlace Line;
水刺线LAROCHE设备电控系统的维护与改进
3.
Application of improved BP neural network to evaluate water quality of hunhe River;
改进的BP神经网络在浑河水质评价中的应用
6) innovation
改进
1.
Brine process innovation for brine quality improvement;
改进盐水工艺 提高盐水质量
2.
Lectotype and design of chlorine turbo-compressor and innovation of drying system;
氯气透平压缩机选型设计及干燥系统改进
3.
Technology innovation of production process chloroactic acid;
氯乙酸生产工艺的技术改进
参考词条
补充资料:Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中,各个神经元状态取值是连续的,由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延,因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此,在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络,它可用图1所示的电路实现,其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、,产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u£)£=l,2,…,n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T,j=兀、i,j=1,2,“’,n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+,戮T,j‘一‘,2,”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1,、,合,,, +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I,从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一,” 对于式(3),若f一‘为单调增且连续,C>0,T,j=几(i,j=1,2,一,n),则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点,反之亦然。同时,连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点,网络的计算时间就是它到达稳定的时间,网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理,也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne,Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型),它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且,lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统,提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念,用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题,如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型,为进一步研究神经计算机创造了条件。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。