1) prediction ability
预测能力
1.
Learning Bayesian network classifier based on prediction ability;
基于预测能力的贝叶斯网络分类器学习
2.
Learning Bayesian networks structure based on prediction ability;
基于预测能力的贝叶斯网络结构学习
3.
In the paper,representative Bayesian networks learning methods are analyzed;the concept and estimating methods of the prediction ability are given.
在介绍有代表性的贝叶斯网络结构学习算法基础上,给出了变量之间预测能力的概念及估计方法,并证明了预测能力就是预测正确率,在此基础上建立了基于变量之间预测关系的贝叶斯网络结构学习方法,并使用模拟数据进行了对比实验,实验结果显示该算法能够有效地进行贝叶斯网络结构学习。
2) predictive ability
预测能力
1.
Income Smoothing, Predictive Ability and Market Reaction;
收益平滑、预测能力与市场反应
2.
Segment information helps improve the predictive ability of information users, and has decision availability in security pricing and risk assessment.
分部信息有助于改善信息使用者的预测能力 ,并在证券评价、风险评估方面具有决策有用性。
3) forecasting ability
预测能力
1.
Learning of continuous Bayesian networks structure from data set based on forecasting ability;
基于预测能力的连续贝叶斯网络结构学习
2.
First,a directed acyclic graph is built in terms of unconditional relative forecasting ability between variables and the variables are sorted degressively according to the convergence degree and divergence degree of variables.
该方法根据变量之间的无条件相对预测能力建立有向无环图,分别按着变量的聚度和散度排序变量;以不同于被预测变量的具有最大聚度和散度的两个变量为条件变量,根据变量之间条件相对预测能力的大小确定弧的存在性与方向,结合环路检验建立初始贝叶斯网络结构;以两个变量的最小切割集为条件变量集,调整初始贝叶斯网络结构(包括删除多余的弧和重新确定弧的方向),最终建立数据中所蕴涵的贝叶斯网络结构。
4) predictive power
预测能力
1.
Then,based on the existence of EMH,the paper utilizes single-equation regression and vector auto-regression model to test the predictive power of yield spread for the future interest rate change.
本文对国债回购市场的利率数据在采用单位根和协整检验的基础上,通过分析国债回购利率走势和波动幅度的不同,将全部样本数据分成两个子样本,并在基于利率预期假说成立的基础上,利用单方程回归和向量自回归模型来检验收益率价差对未来利率变化的预测能力。
5) forecast ability
预测能力
1.
Starting from basic principle of the support vector regression and discussing both the linearity regression and nonlinearity regression situation,then analyses its forecast ability and gains the error calculus formula,final gives the imitating model of the synchronous machine and checks the fault in time by contrasting the voltage wave of disposal before .
通过分析电机故障模式识别的原理,提出应用回归型支持向量机进行电机故障特征学习和分类的方法;从回归型支持向量机的基本原理出发,探讨线性回归与非线性回归两种情形,对其预测能力进行分析得到误差计算公式;在其基础上建立同步电机故障诊断模型并进行仿真,通过电压波形处理前后的对比,能够及时检测到故障的发生并进行识别,从而验证了回归型支持向量机是电机故障诊断在线检测的一种有效方法;但如何把已有的先验知识应用到SVM训练中仍然是一个悬而未决的问题。
2.
The residual distributions are influential to the model forecast ability,the student distribution t can be in the good fitting to the series.
通过4种GARCH模型与3种残差分布假定组合对上证综指实证建模,发现残差分布假定对模型的预测能力有影响,学生t分布能较好的拟合上证综指收益率序列。
3.
The result is graded by a unified scoring criterion,which indicates that the optimal subset and neural network have better forecast ability than the model of EOF-CCA and the mean generating function has.
结果表明:最优子集、神经网络模型具有较好的预测能力,EOF-CCA模型有一定的预测能力,均生函数模型相对较差。
补充资料：飞行能力预测效度
飞行能力预测效度
predictive validity of flight capacity
飞行能力预测效度(predsctsve valsdityof flight eapaeity)心理学测验方法能够判断被测者在未来掌握飞行技术中的心理活动特点和获得成功的可能性的程度。它是靠日后飞行训练成绩来验证的实证效度，一般采用有效系数和预测淘汰符合率来表示。有效系数:心理学检查分数与初级飞行训练成绩之间的相关系数。相关系数值高低可表明有效程度高低，目前在地面进行的一般检查的有效系数都只有中度以下的相关，而单项检查方法的有效系数往往只与低度相关。预测淘汰符合率:飞行训练技术淘汰的人数占心理学检查预测淘汰人数的百分比。预mlJ淘汰符合率愈高，可能被错误淘汰的人数就愈少，一般以预测淘汰符合率达75%为可用。在有效系数相同的情况下，预测淘汰符合率愈高，其有效性就愈大。预测淘汰符合率的计算公式:D令恤+A)xI00%。另外，预测合格符合率B二(B十C) x 100%，飞行训练合格人数占心理学检查预测合格人数的一百分比)，飞行技术淘汰检验符合率D令(D十C) x100%，在全体飞行技术不合格的人数中，心理学检查成绩亦不合格的人数比率)，飞行合格检验符合率B令(B十A) x 100%，在飞行成绩合格的总人数中，心理学检查成绩亦合格的人数比率，可作为飞行能力预测的辅助效度。 (陶桂枝撰武国城审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条