1) information dimension
信息维数
1.
Self-similarity research of complex networks based on information dimension;
基于信息维数的复杂网络自相似性研究
2.
Applied Research on Landscape Fractal Dimensions Characteristics on Information Dimension;
基于信息维数的地表分形特征研究
3.
From the point of view of engineering application, it introduces the algorithm of box dimension and information dimension for discrete time series and reveals the inherence relation between the fractal dimension and signal complexity by calculating the fractal dimensions of three simulating signals.
从工程应用角度介绍了离散时间序列盒维数和信息维数的计算方法,通过对三种仿真信号分维数的计算,揭示出分维数与信号复杂程度之间的内在联系,并通过实验研究了刀具在整个磨损历程中切削力信号分维数的变化规律。
2) dimension information
维数信息
3) two-dimension data
二维信息数据
4) Fractal information dimension
分形信息维数
1.
The theory and method which characterizes the watershed topography characterics using fractal information dimension (FID) and GIS were firstly discussed.
首先论述了以地理信息系统(GIS)为平台,基于分形信息维数(FID)表征地貌形态特征的原理和方法,采用Avenue语言开发了基于ArcGIS环境下地貌形态特征FID计算软件;并以长江流域白水溪小流域为例,进行了不同等高距下地貌形态特征FID的计算,通过对FID与等高距耦合关系的深入分析,结果表明:基于FID不仅可以对流域地貌形态特征进行宏观性、综合性定量表征,而且能够实现不同等高距下流域地貌形态特征的相互转换,有利于与流域形态特征相关联的水文、水土流失过程的动态模拟,同时可实现对现有地形数据的充分挖掘,填补我国大比例尺基础地理信息数据不足的缺陷。
2.
Based on the basic fractal theory and GIS technique, the topographical fractal character of Chabagou watershed, which lies on loess plateau, is studied, the model and method that are used to calculate the fractal information dimension of the topographical fractal character of the watershed is put forward, and the fractal information dimension of the topography of Chabagou watershed is worked out.
本文基于分形基本理论和GIS技术,对地处黄土高原丘陵沟壑区第一副区的岔巴沟流域地貌形态分形特征进行了量化研究,提出了流域地貌形态特征分形信息维数的计算模型和方法,并依此获得了岔巴沟流域及各支流域的地貌形态特征分形信息维数。
3.
In this paper,the theory which characterizes the topographic characterics of large watershed using fractal information dimension(FID) is firstly discussed,and the FID mathematic model for the large region based on GIS software platform is provided and established.
提出了基于GIS平台流域地貌特征分形信息维数的计算模型;探讨了地貌分形信息维数的计算方法,并采用Avenue语言开发了基于Arcview环境下流域地貌特征分形信息维数计算软件,并对长江流域弹子溪小流域地貌分形信息维数和数据无标度区进行了计算和深入分析。
5) Three-dimensional fractal information dimension
三维分形信息维数
6) Information dimension of the topographic feature
地貌形态信息维数
补充资料：信息维数（informationdimension(DI)）
信息维数（informationdimension(DI)）
是几何形态不均匀程度量的特征，是描述事物分形特征的一种分维数。分维数，指表征事物量的独立实数参数的维数是分数，维数是分数的几何形态总称为分形（fractals）。匈牙利科学家A.Renyi定义信息维DI为：`D_I=\lim_{\epsilon->oo}\frac{lnI}{ln\epsilon}`，式中ε为几何分形测量时，所设定的单位格子（或盒子）边长的刻度数目，$I=sump_iln(1//p_i)$为事物发生的信息量，pi是测量器的每个格子（或盒子）被测出的概率，$p_i=C_M^m(1//N)^m((N-1)//N)^{M-m}$，N为测量器全部单位格子数，M为被测物小面元（或小体元）的总个数，第i个格子（或盒子）中包含m个小面元（或小体元）。任何生物物质形态（脏器、蛋白质或DNA等）的信息维都可能成为临床鉴别诊断的特征指标，它是近年来形态量化的病因学研究的内容之一。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条