1)  EDM
电火花成形加工(SEDM)
2)  EDM
电火花
1.
Power Supply for Ultrasonic Motor Applicable to EDM;
适合于电火花加工的超声马达驱动电源的研制
2.
Gas Flow Field Simulation During Ultrasonic Vibration Assisted Gas Medium EDM Based on Fluent Software;
基于Fluent的超声振动-气体介质电火花加工气体流场模拟
3.
Machining Curve Surface Cavities of Mould by Trepanning Technology of EDM;
模具型腔三维曲面的电火花套型加工
3)  Electrical Discharge
电火花
1.
Numerical simulation of temperature field for electrical discharge strengthened coating;
电火花表面强化层温度场的数值模拟
2.
A new EDM technology-ultrasonic vibration assisted electrical discharge machining in gas was proposed and corresponding experimental equipment was designed.
简述了超声振动辅助气体介质电火花加工原理,并设计开发了相应的实验机床。
3.
The surfaces of U70MnSi and 40Cr were strengthened by a self-made electrical discharge surface strengthening equipment using hard alloy YG-8 and FW-1101 as electric pole.
采用硬质合金YG-8和堆焊焊条FW-1101作电极,在电火花表面强化器上分别处理了U70MnSi钢和40Cr钢的表面。
4)  electrospark
电火花
1.
lnterfacial behavior of filled joints by electrospark overlaying;
填充型电火花精密堆焊接头的界面结合行为
2.
Microstructure and properties of electrospark surface strengthening layers;
电火花表面强化层组织结构和性能的研究
3.
Electrospark surface strengthening technique and machine;
电火花表面强化工艺及设备
5)  electric spark
电火花
1.
Analysis and verification of the machining mechanism of air mixed electric spark;
混气电火花加工机理的分析及验证
2.
Evaluation of Uncertainty in Determination of Carbon in Low Alloy Steel by Electric Spark-Direct Reading Spectrometry;
电火花直读光谱法测定低合金钢中碳的测量不确定度评定
3.
Determination of Iron,Silicon,Copper,Manganese,Magnesium, Titanium and Zinc in Pure Aluminum Sheets by Electric Spark Direct Reading Spectrometry;
电火花-直读光谱法测定纯铝薄板中的Fe、Si、Cu、Mn、Mg、Ti、Zn
6)  electric explosive device
电火工品
1.
The electric-thermal parameters of the bridgewire electric explosive device such as resistance and heat loss coefficient were measured with the non-destructive transient pulse test system under non-destructive conditions,then the no-firing current of the electric explosive device was predicated using the Rosenthal mathematical model and the back-propagation(BP) artificial neural network model.
通过瞬态脉冲无损检测试验得到桥丝式电火工品的电阻和集总热散失系数等电热响应参数,利用这些电热响应参数分别采用Rosenthal的集总热参数模型和BP神经网络模型方法预测电火工品的安全电流。
2.
The electric-thermal parameters of the bridgewire electric explosive device was measured with the non-destructive transient pulse test system,then the function tim of the electric explosive device was forecasted using the meathematical model and the artificial neural network model.
结果表明,人工神经网络方法与电火工品瞬态脉冲无损检测技术相结合,用来预测电点火头的发火时间,是电火工品瞬态脉冲无损检测领域的一条新的途径。
3.
A monitoring system scheme for non-contact, lossless reliability test of electric explosive device (EED) was proposed based on an analysis of all kinds of factors affecting EED reliability test especially the artificial and environmental factors.
本文在分析电火工品可靠性试验影响试验可靠性的各种因素、尤其是人为因素和环境因素的基础上 ,根据国军标要求和电磁学原理 ,提出了一种非接触式的电火工品可靠性试验无损耗监测系统方案。
参考词条
补充资料:电火花加工和数控铣加工的对比
 

电火花加工和数控铣加工两种工艺各有千秋,它们在模具加工中的应用选择要从产品结构和操作人员等方面综合考虑,本文提供了美国一家模具加工设备生产的经验之谈,对中国厂家同样有借鉴意义。

在许多模具制造厂,对随机电火花加工(EDM)和电脑数字控制(CNC)铣加工的选择远不如过去那么明晰。改变技术就是改变常规。

例如铣加工,它现在可以比以前得到了更为广泛的应用。进给速度高、刀具轨迹准确而复杂的加工中心使模具制造厂应用快速和少量的铣削更显成本效益,在涉及硬质金属、细节复杂和光滑表面的许多应用中,铣加工取代了EDM。

但EDM技术也变得更完善了。

美国俄亥俄州Makino 公司是提供加工中心和EDM机器的生产厂家,他们对电火花加工和铣加工之间的比较有着自己的独到见解。Billy Grobe是该公司模具业务经理,他经常告诉顾客们哪种金属切削工艺对他们的生产起着重要作用。他说这没有泾渭分明的答案。但还是有重要的原则可循,下面列出的一些说明对一些普通的规则作了一番总结,Grobe强调这里所提供的比较不是针对EDM和通常所说铣削之间的。相反这个比较是针对EDM和所谓的"高性能"铣削之间的,这种铣削利用了专为复杂、精确、高速进料铣削而设计的机床和控制系统。他说在心中有了这样的约束,那么在这里每个过程往往是会起到作用的。



什么时候用EDM

◆ 对于内部尖角。
Grobe认为除非棱边铣削达到了完美,否则EDM对于内角来说仍将是占优势地位的工艺。
◆ 对于多数复杂的形状。
特别是当铣刀难于够到复杂表面时, EDM就有它的意义了。
◆ 在需要深度切削的地方。
在长径比(刀具长度/直径)特别高的地方,更明确的要避免应用铣削。
◆ 在无人看护的切削中。
EDM是较容易实现自动化的过程,因为它比铣削更可预计的。在利用机械手装载电极和工件的过程中,含有电极制造的一个完整EDM过程能整日整夜地有效运转,而几乎不用人员看护。
◆ 对于高技术零件一般地,加工电极的编程时间比铣削金属结构的时间较短。在更复杂的加工应用中,这个差别变得更加明显。一旦假定只有EDM,令加工中心工作所需的工作时间可能会相当的高,以至于EDM仍然是合适的选择。
◆ 在规定了要作EDM精加工的地方。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。