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1)  inserting points randomly
随机插点
2)  Stochastic Meshless Point Interpolation Method
随机无网格点插值法
1.
The fatigue reliability of gear teeth subjected to bending had been analyzed by Taylor expansion stochastic meshless point interpolation method(TSMPIM) in the paper.
用Taylor展开随机无网格点插值法(TSMPIM)分析了齿轮弯曲疲劳强度的可靠性。
3)  Middle stochastic disturbing interpolation
中点随机扰动插值
4)  random-insert
随机插入
1.
Design and implementation of Java obfuscator based on random-insert method
基于随机插入策略的Java混淆器设计与实现
5)  random cut point
随机割点
1.
Bayes estimation is introduced to improve the reliability of entropy and RCP(random cut point)is proposed to strengthen the ability of generalization about unknown test samples, and then a new classifier based on EP inspired by KNN is made.
提出了一种新的基于显现模式的基因分类算法,该算法通过引入贝叶斯估计提高熵的可靠度,并采用随机割点(RCP)加强割点对未知样本的泛化能力;并借鉴KNN思想,提出一种新的基于EP的基因分类器。
6)  Method of random points
随机点法
补充资料:随机过程的内插


随机过程的内插
stochastic processes, interpolation of

L’L方(t)=0,。t。产生的随机过程的内插问题,其中L是l阶线性微分算子,而Y(0(。>t。)是白噪声(wl〕ite noise)过程.对于独立于此白噪声的给定初值x(^)(t。)(k=O,一,l一l),最优内插估计量X(r)(a
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参考词条