1) nonlinear mapping
非线性映射
1.
Feature extraction based on nonlinear mapping;
基于非线性映射的特征提取技术研究
2.
Algorithm for Sammon s nonlinear mapping based on fuzzy kernel learning vector quantization;
基于模糊核学习矢量量化的Sammon非线性映射算法
3.
In the paper,the algorithm of a nonlinear mapping is applied to study the gene structure of the leading and lagging strands in the genome of borrelia burgdorferi.
本文采用非线性映射的方法分析伯氏疏螺旋体前导链和后随链上的基因结构,发现基因分布存在明显的差异,同义密码子的使用亦具有明显的倾向性。
2) Non-linear mapping
非线性映射
1.
It adopts the non-linear mapping and also it analyzes the general model of the information hiding.
本文研究了经典的最低有效位方法,采用非线性映射方法对其进行改进,并对信息隐藏一般模型进行分析,提出采用公钥密码的思想来减少隐藏信息的数据量,可以提高信息隐藏的安全性与鲁棒性。
3) non-linear map
非线性映射算法
4) nonlinear mapping relation
非线性映射关系
1.
In this article,nonlinear mapping relation between input of 13 variables of l_p andσ_(yt)/σ_(yp) etc.
针对弹体对混凝土材料侵彻深度问题,通过量纲分析和神经网络理论,建立了弹体侵彻深度h网络输出量与弹体长度l_p、弹的长径比l_p/d、弹体形状系数ψ、弹体与混凝土的比强度σ_(yt)/σ_(yp)、弹体与混凝土的密度比ρ_p/ρ_t等13个网络输入量之间的非线性映射关系。
5) nonlinear mapping method
非线性映射方法
1.
A new method of evaluating structural damping (nonlinear mapping method) and the calculating principle are presented.
提出用非线性映射方法估计结构阻尼并详细阐述计算原理 。
6) kernel non-linear mapping
核非线性映射
1.
A method to estimate multi-scale probability density for SAR targets based on kernel non-linear mapping is proposed,and its application for SAR ATR is investigated.
针对SAR目标识别问题,提出了一种基于核非线性映射的SAR目标多尺度概率密度特征的估计方法,并利用该特征进行目标识别。
补充资料：多重线性映射
多重线性映射
multilinear mapping
多重线性映射【浏国目比址叮.n那嗯;uO瓜皿业触Oe 0m6-p姗服“]，n重线性映射(n .linearIT以pp吨)，多重线性算子(mult正川乏r oP已rator) 从带有么元的交换结合环A上的单式模(unita巧】议对ule)E，的直积fl几IE‘到某个A模F内的关于每个自变量均为线性的映射f，亦即它满足条件 f(xl，二‘，x卜1，ay+bz，x:十1，…，x。)二 =af(xl，…，x卜、，y，x:十，，…，x。)+bf(x，，…，x卜:，z， x.+，，’.‘，X。)(a，b‘A:夕，之任E，，i=l，…，n).在n=2(对应地，。=3)的情况下，称为双线性映射(bilin已lr打么Pping)(对应地，三线性映射).每个多重线性映射 f:nE，~F i二I定义从张量积因几，E‘到F内的唯一线性映射了，使得 ‘Z(x:。，二⑧x。)=f(x:，…，x。)，x‘6E，，这里对应f!~了是多重线性映射fl爪，E‘~F的集合到所有线性映射⑧凡.E‘~F的集合内的一一映射.多重线性映射fl几，E，~F自然地组成一个A模. 对称群(s班nr沈川c grouP)S。作用在所有。重线性映射E”~F组成的A模L。(E，F)上: (sf)(xl，…，x。)=f(x:(:)，…，x，(。))，这里s任s。，f任L。(E，F)，x‘任E.多重线性映射f称为对称的(s抑叱tric)，假如对所有:任S。，sf=f;称为斜对称的(skew .5扣扣r川c)，假如可=。(s)f，这里按置换s的正负号，。(s)二士1.一个多重线性映射称为变符号的(slgn一铭乃吐堪)(或交错的(日忱mati飞))，如果当对某个i有，xi二x，时，f(x.，…，x。)一0.任何的交错多重线性映射是斜对称的，而如果F中方程Zy=0有唯一解夕=0，则逆命题亦真.对称多重线性映射组成L。(E，F)内一个子模，它自然地同构于线性映射的模L(夕E，F)，这里，夕E是E的第n重对称幂(见对称代数(s皿峨沥ca唇腼)).交错多重线性映射组成一个子模，它自然地同构于L(尸E，F)，这里A”E是模E的第n重外幂(见外代数(exteriora唇bm)).多重线性映射:、厂一艺:。、.sf称为由f确定的对珍侈孝重线性映射(syn哑减血曰功间垃i众治rn份PP止嗯)，而多重线佳映射丢沂艺:。:，。(s)sf称为由f确定的料对移侈多重线性映射(skew一s丫nr叱tr汾沮mul创咏迸mapp吨).对称化(对应地，斜对称化)多重线性映射均为对称的(对应地，交错的)，并且，如果在F中对每个c‘F，方程川y=c有唯一解，则逆命题亦真.使任意交错多重线性映射成为斜对称化的一个充分条件是E为自由模(n忱Inodule).参见多孟线性型(mul山hearfonll).A .Jl .01忍口，峨撰陈公宁译
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参考词条