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1)  copper smelting
铜熔炼
1.
By developed computer model of the distribution behavior of accessory elements in copper smelting, copper smelting process was simulated.
利用已开发的伴生元素在铜冶炼过程中分配行为的计算机模型,对铜熔炼过程进行了计算机模拟,并模拟研究了熔炼温度对伴生元素镍、钴、锡、铅、锌、砷、锑和铋在造硅酸铁炉渣和铁酸钙炉渣的铜冶炼体系中的分配行为的影响。
2)  brass scrap melting
铜屑熔炼
3)  matte smelting
冰铜熔炼
4)  melting of cast copper
铸铜熔炼
5)  copper flash smelting
铜闪速熔炼
1.
Control optimization of copper flash smelting process based on genetic algorithms;
基于遗传算法的铜闪速熔炼过程控制优化
2.
Prediction model of craft parameters based on neural network during the process of copper flash smelting;
基于神经网络的铜闪速熔炼过程工艺参数预测模型
3.
Considering the subjectivity and limitation of manual computation in the burden process of copper flash smelting,an optimal model was built up based on the analysis of major influencing factors,which integrated the component,the cost and the storage of copper concentrates.
针对铜闪速熔炼配料过程人工计算配比的主观性和局限性,基于配比影响因素分析,建立综合考虑品位、成本、库存的配料优化模型;引入"软约束"调整模型的约束边界,改善优化问题求解的可行性;并提出以单变量编码的交叉变异来确定整体决策向量的改进遗传算法进行寻优,以克服多维变量编码时可能导致搜索空间剧增的缺陷。
6)  Copper concentrate smelting
铜精矿熔炼
补充资料:铍铜熔炼过程中的搅拌除渣工业机器人(水口山矿务局)


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