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1)  common sense
常识
1.
Common Sense and Local Judicatory in Traditional China:Thinking from a Complicated Case;
常识”与传统中国州县司法——从一个疑难案件(新会田坦案)展开的思考
2.
On the Concept of "Common Sense" in Western Philosophy;
试论西方哲学中的“常识”概念
3.
This article based insulating glass sealant standards, from a practical application, introduced insulating glass sealant common sense and focus on the three key concepts: water immersion cohesiveness, anti-aging quality and compatibility.
结合中空玻璃密封胶的标准,从实际应用出发,介绍中空玻璃密封胶常识,并重点阐述了三个重要概念:浸水黏接性、耐老化性及相容性。
2)  general knowledge
常识
1.
There is a lack of flexibility and intelligence in the existing spatial reasoning process,and an important cause to this is that the existing spatial information reasoning process can t utilize spatial general knowledge effectively.
空间推理是空间信息智能化处理的难题之一,目前的空间推理过程缺乏柔性化与智能化的一个重要原因就是不能有效利用常识
2.
The essence of the daily quality of psychology is that psychology should be care about the individual mental life and people’s general knowledge.
心理学的日常性就是关注个体的自我心理生活 ,关注个体的常识理解 ,把心理学理论的支点回归到现实的个体身上。
3.
“Experience” and “general knowledge” as two categories are closely related to the origin and existence of knowledge.
“经验”和“常识”这两个范畴与知识来源、知识的存在状态密切相关。
3)  commonsense knowledge
常识
1.
Children Turing test and commonsense knowledge processing;
少儿图灵测试和常识处理(英文)
2.
It is implemented in a conversation system supported by a commonsense knowledge base.
该测试用一个基于常识知识库的对话系统实现。
4)  General Knowledge
常识知识
1.
Usage of General Knowledge in Case Revise;
常识知识在事例修改中的应用
5)  commonsense knowledge base
常识知识库
1.
The main difference between our test program and other ones is its knowledge-based character, which is supported by a massive commonsense knowledge base.
研究区别于其他人的主要之处是该测试程序是基于知识的,它依靠一个海量常识知识库的支持。
6)  common sense、common feeling、common reason
常识、常情、常理
补充资料:常识


常识
commonsense

  ehangshi常识(con”的旧nsen能)指人类社会中经过长期验证使用,众所周知、不言自明的知识。 从人与自然的关系来说,常识应是那些经过人类社会千百年实践检验固定下来的,对于大多数情况而言正确地反映了对客观世界规律的认识。常识有可能有例外,但在没有迹象表明当前情况属于例外时,按常识处理,一般应是合理的、正确的。 从人与人的关系来说,常识应是一种公共性的、约定性的知识,一种由于其“众所周知”而无需在每次交往中显式申明的知识。因此,常识使人际交往更简便、经济。 为了使人与计算机的交互尽可能地像人际交往一样简便、经济,为了使计算机求解问题的知识环境更有利于问题的求解,必须考虑使计算机具有常识,包括常识内容和常识机制。这方面的研究构成人工智能理论研究的一个重要方向—常识推理。 常识推理的研究始于70年代末。对数据库和逻辑程序的语义研究揭示了所谓“封闭世界假设”(CWA)。一些学者通过分析CWA确立了一类常识推理手段—非单调推理。其代表人物有Me-。川hy,Reiter,Mc】尧rn刀tt等。其中McC石rt饰在倡导常识推理和常识研究方面起了关键的作用。 常识内容由于其“自明”性,一般都是隐含的,往往只有在具体建造知识系统的过程中,在人和计算机的强烈对比下才意识到它的存在。比如说,只有在计算机关于“绳子”的推理犯了一个毫无道理的错误时,我们才意识到原来计算机需要知道“绳子只能拉,不能推”。把最起码的常识装进计算机并使之发挥作用,是一项巨大复杂的系统工程。例如美国MCC公司的CYC工程,Stanford大学的“How things卿rk,,工程等。 常识机制的研究是人工智能中困难的、也是最具理论挑战性的课题之一。常识一般是有例外的,而例外情形成立与否一般需要通过推理来确认。常识机制的核心问题是在有例外、含矛盾以及知识不充分的情况下产生合情理的结论。例如,“鸟会飞”,“企鹅是鸟”,“企鹅不会飞”是三件公认的“常识”。它们放到一块儿是不协调的,但在实际的推理过程中,它们都被当作常识使用,只不过推出来的结论强弱不同。遇到矛盾时,“弱”的要服从“强”的。关于常识机制的研究,典型的代表是各种非单调逻辑、次协调逻辑以及各种真值(理由)维护系统,还有面向情境、变化和动作的各种推理系统。 目前,常识主要是用逻辑公式表示。
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