1) kramers-kronig relation
k-k变换
2) K-L transformation
K-L变换
1.
Application of K-L transformation to the noise attenuation in geological data;
K-L变换在地震资料去噪声的应用
2.
K-L transformation in wavelet conversion domain and the analysis of de-noise effect;
小波变换域K-L变换及其去噪效果分析
3.
The Research of Face Recognition Algorithm Based on K-L Transformation;
基于K-L变换的人脸识别算法研究
3) f-k transform
f-k变换
4) K-L transform
K-L变换
1.
Processing of acoustic well-logging waveform using K-L transform;
用K－L变换处理全波列声测井资料
2.
Iris recognition algorithm based on K-L transform;
基于K-L变换的虹膜识别方法
3.
Automatic bi-sensor image registration based on K-L transformation;
基于K-L变换的两传感器图像自动配准
5) Karhunen-Loeve transform
K-L变换
1.
The Research of Karhunen-Loeve Transform and Its Application for Image Compression;
K-L变换的研究及其在图像压缩编码中的应用
2.
Based on the model of vector error diffusion the halftoning noise characteristics for color image are developed,and a color inverse halftoning method based on Karhunen-Loeve transform and multi-scale pyramid transform is presented.
算法以K-L变换减弱彩色分量相关性,再利用多尺度中值金字塔算子以及维纳(Wiener)滤波分离并抑制高频细节子图中的半调噪声,最后进行中值金字塔、K-L逆变换重构结果图像。
3.
If no global correction is satisfied,image segmentation and Karhunen-Loeve transform are performed.
通过求取目标图像和源图像间的颜色校正矩阵,判断其是否满足全局校正的要求;对不满足要求的图像,通过图像分割和K-L变换(Karhunen-Loeve transform),建立起目标图像和源图像中各分割区域间的局部映射关系,并通过感兴趣区域匹配,来实现对源图像的校正,最后通过视频跟踪技术实现对视频图像的校正。
补充资料：Abel变换
Abel变换
Abel transformation
Abel变换【Abel tral招翻.峭.;旅几，畔吻a3二朋阎，分部求和法(s ulnmation by PartS) 变换 NN一1 艺a*bk=a、B、一a，B。一艺B、(a*+、一a*)， k=Ik=l其中数ak，瓦是给定的，B0是任意选取的，而 Bk=B*一+b、=Bo+b一+:二+b*， k“l，…，N.Abel变换是分部积分法(integration by Parts)公式在离散情况下的对应公式. 如果a二~0且序列{B*}是有界的，则Abel变换可应用于级数 艺a*b*=艺(a*一口*、，)B*一a，刀。卜 人二[k二l应用Abel变换可以证明数项级数和函数项级数的几个收敛性准则(见A加l准则(A悦1币terion)).一个级数经过Abel变换往往可以得到另一个其和相同、收敛性更好的级数.此外，应用Abel变换通常可以得到某些估计(见Abel不等式(Abel inequahty))，特别是用来研究级数的收敛速度.这种变换是N.H.周比1引人的([l】).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条