1) K-T Transformation
K-T变换
1.
The method uses multispectral bands of Landsat-5 TM image as the main variables,and a series of derivative data as the auxiliary inputs,derived from the Landsat-5 TM images by using respectively K-T transformation,IHS transformation,principal component analysis and textural analysis.
研究采用决策树分类方法,以TM影像多光谱波段特征为主要分类变量,采用经K-T变换、IHS变换等光谱增强后的数据以及利用灰度共生矩阵分析影像第一主成分的纹理统计量作为辅助分类变量,结合城市湿地几何特征信息,构建上海城市湿地决策树分类模型,进行上海市湿地信息的遥感提取和分类。
2) kramers-kronig relation
k-k变换
3) K-L transformation
K-L变换
1.
Application of K-L transformation to the noise attenuation in geological data;
K-L变换在地震资料去噪声的应用
2.
K-L transformation in wavelet conversion domain and the analysis of de-noise effect;
小波变换域K-L变换及其去噪效果分析
3.
The Research of Face Recognition Algorithm Based on K-L Transformation;
基于K-L变换的人脸识别算法研究
4) f-k transform
f-k变换
5) K-L transform
K-L变换
1.
Processing of acoustic well-logging waveform using K-L transform;
用K－L变换处理全波列声测井资料
2.
Iris recognition algorithm based on K-L transform;
基于K-L变换的虹膜识别方法
3.
Automatic bi-sensor image registration based on K-L transformation;
基于K-L变换的两传感器图像自动配准
6) Karhunen-Loeve transform
K-L变换
1.
The Research of Karhunen-Loeve Transform and Its Application for Image Compression;
K-L变换的研究及其在图像压缩编码中的应用
2.
Based on the model of vector error diffusion the halftoning noise characteristics for color image are developed,and a color inverse halftoning method based on Karhunen-Loeve transform and multi-scale pyramid transform is presented.
算法以K-L变换减弱彩色分量相关性,再利用多尺度中值金字塔算子以及维纳(Wiener)滤波分离并抑制高频细节子图中的半调噪声,最后进行中值金字塔、K-L逆变换重构结果图像。
3.
If no global correction is satisfied,image segmentation and Karhunen-Loeve transform are performed.
通过求取目标图像和源图像间的颜色校正矩阵,判断其是否满足全局校正的要求;对不满足要求的图像,通过图像分割和K-L变换(Karhunen-Loeve transform),建立起目标图像和源图像中各分割区域间的局部映射关系,并通过感兴趣区域匹配,来实现对源图像的校正,最后通过视频跟踪技术实现对视频图像的校正。
补充资料：Abel变换
Abel变换
Abel transformation
Abel变换【Abel tral招翻.峭.;旅几，畔吻a3二朋阎，分部求和法(s ulnmation by PartS) 变换 NN一1 艺a*bk=a、B、一a，B。一艺B、(a*+、一a*)， k=Ik=l其中数ak，瓦是给定的，B0是任意选取的，而 Bk=B*一+b、=Bo+b一+:二+b*， k“l，…，N.Abel变换是分部积分法(integration by Parts)公式在离散情况下的对应公式. 如果a二~0且序列{B*}是有界的，则Abel变换可应用于级数 艺a*b*=艺(a*一口*、，)B*一a，刀。卜 人二[k二l应用Abel变换可以证明数项级数和函数项级数的几个收敛性准则(见A加l准则(A悦1币terion)).一个级数经过Abel变换往往可以得到另一个其和相同、收敛性更好的级数.此外，应用Abel变换通常可以得到某些估计(见Abel不等式(Abel inequahty))，特别是用来研究级数的收敛速度.这种变换是N.H.周比1引人的([l】).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条