1) variable structure algorithm
变结构算法
1.
Meanwhile,genetic algorithm and variable structure algorithm were used to train the weight parameters and structure of neural network.
针对中药生产提取工段控制量多、耦合强的特点,以减小提取罐中药液温度稳定时间、提高挥发油的回收量、减小能源消耗总量和增加有效药液提取量4个指标作为优化目标,提出一种利用神经网络对控制器进行多目标优化的设计方案,神经网络的权值和结构分别用遗传算法和变结构算法训练。
3) variable structure learning algorithm
变结构学习算法
5) Algorithm-Architecture Transformation
算法结构变换
6) changeable structure based genetic algorithm
变结构遗传算法
补充资料:Hodge结构的变分
Hodge结构的变分
variation of Hodge structure
H以触e结构的变分〔variati.l ofH以触e str优tUre]【补注】复流形犷上权w的H(心罗结构的变分(va-dation of Hed罗structureof忱igllt、、)是一个二元组,=(笋z,.了),这里了z是‘,上有限生成Abel群的局部常层,了是由全纯子丛构成的v一笋z⑧,乙的有限下降滤过,满足以下条件:i)由V(v因f)“v⑧df定义的V上平坦联络V,这里u,f分别是笋:和沼的局部截面,且此联络满足v(.了“)C=.、夕一’⑧Q仁(Gr涌ths横截性(Griffithstransversality));li)对每个、‘(/>,二元组(,乙,、,厂(s))是俘、‘的Hod罗结构(Hod罗structure of weightw)· Hodge结构的变分(了z,L、)的极化(po坛咖-tion)是一个平坦双线性型声z⑧护,一Z,,它对每个、‘、诱导了H阅罗结构笋乙.、的极化.当z被换成Q或R时,类似的概念仍然存在(IAll,IA21).如果f:x~S是C上代数簇的光滑真态射,则R川f.z、是少上Hod罗结构的可极化变分的底局部系.根据A .Borel的一个结果,对于形如S\D的复流形S上的Hodge结构的可极化变分,这里S是紧的且Dc了是具有正规交叉的除子,则围绕D的每个局部分支的单值是拟么幂的“A3])(兽停牢粤(mono-dromy theo~)).5上H‘对罗结构的极化变分引起了从s到Hod罗结构的分类空间的一个全纯周期映射(period TnaPPing). 如果.了=了\D,这里了是紧肠扮er流形,D是万上具有正规交叉的除子,则对于s上Hodge结构的极化变分(笋z,、),层梦z具有到了上反常层(perverse sheaf)IC(少,)的一个极小扩张,且IH’(了,IC(’/‘))带有纯Hodge结构(【A4]一IA6」).事实上IC(,z)是极化Hod罗模的一部分“A71).其推广有混合Hed罗结构的变分(variationof献edH浏gestrucr毗)([AS},[Ag})和混合Hod邵模(而xed Hod罗m闭ule)(【Alo」)的概念.
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条