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1)  stochastic trajectory model
随机轨道模型
1.
Application of stochastic trajectory model to nozzle two-phase flow calculation;
随机轨道模型在喷管两相流计算中的应用
2.
Simplification and Validity of Stochastic Trajectory Model of Particles in Particle-Laden Gas Turbine;
带粒燃气涡轮中颗粒随机轨道模型的简化与分析
3.
The Eulerian-Lagrangian approach is used to simulate liquid-solid two-phase flow, that is, Reynolds time-averaging equations are solved to simulate fluid phase, while stochastic trajectory model is adop.
在欧拉坐标系下求解流体相的雷诺时均守恒方程组来模拟流体流场 ,通过拉格朗日坐标系下的随机轨道模型获得固体颗粒相的运动 ,并考虑了流体相与固体颗粒相之间的双向耦合作用 。
2)  discrete random walk model
随机轨道模型
1.
The RNG kε turbulence model and discrete random walk model were employed in the simulation.
在不考虑相间相互作用的条件下,气相采用RNGk-ε(重整化群)湍流模型,油滴相采用随机轨道模型,对油气分离器一次油分内的油气两相流动进行了数值模拟,揭示了油气分离器内的流动分布和油滴的运动轨迹及分离机理。
2.
To take into account the turbulent dissipation the discrete random walk model is used in tracing the particle trajectory .
采用数值方法对半圆管惯性分离器内的两相流动进行了模拟,连续相、颗粒相、颗粒轨迹计算分别采用雷诺应力模型(RSM)、离散相模型(DPM)和随机轨道模型
3.
Without considering the interaction between the gas and liquid,the RNG k-e turbulence model and discrete random walk model were employed in the simulation of two-phase flow of gas-luquid separator for stirling engine\'s exhaust system.
在不考虑相间相互作用的条件下,气相采用RNGk-ε湍流模型,液相采用随机轨道模型,对热气机排气系统中的气液分离器两相流动进行了数值模拟,揭示了气液分离器内的流动分布和液滴的运动轨迹及分离机理。
3)  stochastic model
随机轨道模型
1.
The stochastic model and particle cloud model were utilized to model turbulent dispersion of droplets,which was compared with the results obtained by deterministic model.
分别应用随机轨道模型及颗粒群模型来考察湍流对液滴扩散的影响,并与确定性轨道进行了比较。
2.
A stochastic model was taken into account to model particle dispersion due to turbulent fluctuations.
其中,对丙烷蒸汽与空气的气相混合物采用欧拉法求解,利用拉格朗日法跟踪丙烷液滴的运动轨迹,并加入颗粒随机轨道模型来考虑液滴的湍流扩散效应,数值计算所得的物理参量与实验测量结果相吻合。
4)  random trajectory model
随机轨道模型
1.
The random trajectory model for modeling the pulverized coal particle motion and its course of variation is widely used in numerical calculation of coal combustion.
颗粒随机轨道模型在应用上的改进孙保民,徐旭常(清华大学热能工程系北京100084)关键词随机轨道模型,数值模拟,锅炉1引言颗粒随机轨道模型由于能够详细模拟多相流中有复杂经历(如蒸发、挥发和异相反应)的颗粒相,并能形象地反映颗粒随机脉动物理现象,近年来。
5)  particle stochastic trajectory model
随机颗粒轨道模型
1.
The gas phase was expressed with the renormalization group kε two-equation model, and the particle phase was expressed with the particle stochastic trajectory model.
以强化悬浮式分解炉(reinforcedsuspensionprecalciner,RSP)为研究对象,对气相采用重整化群(renormalizationgroup,RNG)kε双方程模型,对颗粒相采用随机颗粒轨道模型。
6)  particle stochastic trajectory model
颗粒随机轨道模型
1.
A particle stochastic trajectory model for turbulence-particle reaction interactions is proposed.
提出了考虑湍流-颗粒反应相互作用的颗粒随机轨道模型,以此为基础建立煤粉燃烧综合理论模型并应用于旋流燃烧室内煤粉多相湍流流动与燃烧的数值模拟。
2.
The particle stochastic trajectory model which accounts for random fluctuations bothin magnitude and direction of the instantaneous gas velocity is utilized in the present paper.
得到的颗粒相轴向总质量流通量、轴向与切向速度分布与实验测量数据相符合,并比 Gosman 颗粒随机轨道模型的模拟结果有一定的改进。
补充资料:随机存取机器模型
      算法分析与计算复杂性理论中重要的串行计算模型,简称 RAM。引进它是为了便于从理论上分析计算机串行程序所耗费的时间、空间等资源。一个RAM由k个变址器I1,I2,...,Ik、无穷个普通寄存器R0,R1,R2,...和一个有穷长的程序所组成。变址器也是寄存器,每个寄存器中可以存放一个自然数,但只有变址器的内容可以作为间接地址。
  
  RAM的程序使用两种形式的地址。一种是直接地址,形式为Ij(j=1,2,...,k)或Ri(i=0,1,2,...);另一种是间接地址,形式为Ij(j=1,2,...,k)。如果Ij中存的自然数为i,则Ij代表地址Ri
  
  RAM的指令为下列形式之一:①A←a,表示把地址A的内容改为自然数a;②A←B,表示把地址A的内容改为地址B的内容;③A←B*C,表示把地址B中的内容和地址C中的内容作为运算*之后,送入地址A。这里*可以是自然数的加法、减法、乘法或整数除法。减法的定义为:若a≥b则等于a-b,否则等于0;④A←F(B,C),此处F是一个可以用多带图灵机器在多项式空间和对数多项式的巡回中实现的变换(见多带图灵机模型)。A、B、C可以是直接地址,也可以是间接地址。A是写入地址,B、C是读出地址。
  
  RAM除了可以用以上的指令编程序外,还可以判断某个寄存器或变址器的内容是否为0,以实现条件转移。
  
  变址器是用来实现间接地址的,所以要求在运算过程中变址器中所存的自然数不大于所用到的普通寄存器数目的某个常数倍。
  
  RAM程序的一个例子是:设n个自然数a1,a2,...,an分别存放在R1,R2,...,Rn中,n存放在R0中,要求把这n个数的和计算出来,结果放在R0中。程序如图。
  
  
  RAM的资源耗费有两种定义方式,即均匀耗费和对数耗费。均匀的空间耗费是指计算中曾经使用过的寄存器的总数。均匀的时间耗费是指自始至终被执行的指令和转移的总条数。均匀耗费常用于算法分析中。
  
  另一种标准是对数耗费。此时空间耗费指计算中普通寄存器存过的自然数的最大长度之和。时间耗费则指被执行的每条指令的时间耗费之和。而一条指令的时间耗费则被认为与被运算的自然数的长度成正比的。
  
  对于RAM,还可以定义巡回(虚拟的并行时间)。它是计算中周相的总数,而一个周相则是 RAM工作的一个阶段,在此阶段中,没有任何一个普通寄存器先被写入然后又被读出。
  

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参考词条