1) stochastic gradient descent algorithm
随机梯度下降算法
2) stochastic parallel gradient descent algorithm
随机并行梯度下降算法
1.
It is indicated that adaptive optics based on stochastic parallel gradient descent algorithm can be used to beam cleanup.
结果显示,净化后光束质量都得到了提高,甚至β因子大于9的光束在净化后其β因子也减小了58%,表明基于随机并行梯度下降算法的自适应光学方法确实可以用于光束净化。
3) Stochastic gradient-descent
随机梯度下降法
4) stochastic parallel gradient descent(SPGD)algorithm
随机并行梯度下降(SPGD)算法
5) gradient descent algorithm
梯度下降算法
1.
For the aim of improving the dynamical system simulation ability of recurrent neural network, Based on Elman network, the recurrent wavelet neural network (RWNN ) was proposed in the paper, and the dynamic gradient descent algorithm of RWNN was given.
为提高动态递归神经网络的动态系统仿真能力,在Elman神经网络的基础上,提出动态递归小波神经网络(RWNN),给出了其动态梯度下降算法,并将其成功应用于非线性动态系统仿真。
2.
Thirdly,the parameters of the controller are identified by gradient descent algorithm on-line.
将系统用T-S模糊模型来表示,并基于并行分布补偿(PDC)基本思想设计了一种具有未知参数的模糊控制器,同时采用梯度下降算法对该控制器的参数进行在线辨识。
6) stochastic gradient algorithm
随机梯度算法
1.
A stochastic gradient algorithm which could be used for calculating structural reliability index was presented.
提出了计算结构可靠指标的随机梯度算法,采用该算法从多种角度分析了变量分布类型及统计特征对苏通大桥颤振可靠指标计算结果的影响。
2.
An efficient and practical stochastic gradient algorithm for calculating structural reliability index is presented in this paper on basis of geometrical principle of reliability index.
提出了一种基于几何原理求解结构可靠指标的高效实用算法,即随机梯度算法。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条