1) stochastic parallel gradient descent
随机并行梯度下降
1.
Based on stochastic parallel gradient descent (SPGD) control algorithm,an adaptive optics test-bed without a wave-front sensor was built with a 32-element deformable mirror and a CCD.
基于随机并行梯度下降(SPGD)算法,32单元变形镜,CCD成像器件等建立了无波前传感自适应光学系统实验平台。
2.
This paper researches the application of the stochastic parallel gradient descent(SPGD)optimization algorithm on the beam cleanup system.
就随机并行梯度下降(SPGD)最优化算法在光束净化系统中的应用展开研究。
2) stochastic parallel gradient descent algorithm
随机并行梯度下降算法
1.
It is indicated that adaptive optics based on stochastic parallel gradient descent algorithm can be used to beam cleanup.
结果显示,净化后光束质量都得到了提高,甚至β因子大于9的光束在净化后其β因子也减小了58%,表明基于随机并行梯度下降算法的自适应光学方法确实可以用于光束净化。
3) stochastic parallel gradient descent(SPGD)algorithm
随机并行梯度下降(SPGD)算法
4) Stochastic gradient-descent
随机梯度下降法
5) stochastic gradient descent algorithm
随机梯度下降算法
6) stochastic gradient descending
随机梯度降
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条