1) Begovich&Watson
Begovich & Watson
1.
Maxwell water cut measuring model and Begovich&Watson water cut measuring model are introduced,and the differences between the two models are analyzed.
文章介绍了经典的含水率测量模型Maxwell和Begovich & Watson,分析两模型之间存在的差异,进行了室内静态试验和模拟井动态试验,静态实验近于模拟环状流,动态实验接近泡状流。
2) Peck-Watson equation
Peck-Watson方程
3) Watson model
Watson模型
1.
The algorithm evaluates the image with the Watson model and adjusts the strengths according to the results.
本文提出了一种基于DCT变换的自适应数字水印算法,其主要思想是通过将载体图像按8×8分块并利用视觉特性对每个分块进行分类,依据分类结果将水印信号以不同强度嵌入到载体图像中;再利用Watson模型对图像进行评价,根据评价结果决定是否对嵌入强度进行调整。
2.
In this paper,a new quantization watermarking algorithm is proposed using the JPEG quantization table to choose the quantization step of dither modulation adaptively,and another new adaptive quantization watermarking algorithm is proposed by combining the JPEG quantization table and the Watson model.
此外,研究还表明JPEG量化表和Watson模型均可以用于缓解量化水印算法对噪声的敏感程度,而结合了两者的水印算法可以获得最佳性能。
4) Galton-Watson process
Galton-Watson 过程
1.
In this paper,some limit properties of Galton-Watson process are studied and the estimate of the rate of convergence of q-f_n(s)is investigated,the representation of(?)(q-f_n(s))/(γ~n)is also obtained.
考虑了 Galton-Watson 过程的一些极限性质,得到了 q-fn(s)收敛率的估计,并给出了 lim_(n→∞)q-fn(s)/rn 的具体表达式。
5) Nadaraya-Watson
Nadaraya-Watson估计
6) Bowyer Watson Method
Bowyer-Watson方法
补充资料：Galton-Watson过程
Galton-Watson过程
Gahon - Watson process
G曲朋一w‘加阅过程【C目阪扣一wat城口脚倪ess;ra几盯。-。a一BaTeo.a npo明eee] 具有一种类型的粒子的离散时间分支过程(b晓山-c址ngplt兀思骆).以F.Galton和G.W白朽。n的名字命名，他们在1873年首先研究了一个家族的退化问题. B .A.Q砚‘r卜朋。B撰
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