1) genetic operator
遗传算子
1.
Comparison and analysis of particle swarm optimization method based on genetic operator;
基于遗传算子的粒子群优化算法的比较分析
2.
This paper proposes a clonal selection algorithm with negative selec- tion operator and genetic operator.
本文提出了一种含有否定选择算子和遗传算子的克隆选择算法,通过克隆选择算法产生多样子代检测器,并且从中选择比其父代更优的检测器去取代父代检测器,这样一代一代循环,使检测系统具有更好的覆盖空间。
3.
The paper then continues to introduce the genetic algorithms in constructing coding mode that fays in with regularity of traffic and genetic operators.
在此基础之上引入了遗传算法(GA),针对公交智能排班问题,构造了符合行车规律的编码方式、遗传算子,并实现了程序的编码工作,最后进行了模拟实验。
2) genetic operators
遗传算子
1.
And the design of chromosome coding,fitness function and genetic operators in the issue of intelligent test paper are focused on.
给出了利用遗传算法的全局寻优和收敛速度快的特点,解决组卷问题的方法,重点阐述了自动组卷问题中的染色体编码方法、适应度函数和遗传算子的设计。
2.
Aimed at the characteristics of DNA multiple sequence alignment, they point out that the traditional crossover operation will dramatically aggravate the computation burden of GA, and they adopt two new kinds of genetic operators (Indel & Undiv o.
为了克服遗传算法应用于多序列比对时所遇到的比对序列数受限制以及比对寻优速度慢的缺点,提出了一种基于遗传算法的DNA多序列比对方法(GAMA);针对DNA多序列比对的特点,指出了传统遗传算法中的交叉操作将为序列比对带来沉重的计算负担;避开遗传算法通常所采用的遗传操作算子,设计了独特的遗传算子(插入删除算子和合并分离算子)、基于BLAST相似度评分方法和完全比对块加权的个体适应度值评价函数,采用了便于插入和删除操作以及相似度评分的基于字符和空位矩阵的染色体编码方案。
3.
It was presented an adaptive hybrid genetic algorithm which adopted of N-array coding,relevant decoding algorithm combining with heuristic rules,and new genetic operators.
提出了一种自适应混合遗传算法,该算法采用直观的自然数编码机制、混合启发式规则的解码方法和改进的遗传算子。
3) variable genetic operator
变遗传算子
4) quantum genetic algorithm
量子遗传算法
1.
Converse solution of oil recovery ratio based on process neural network and quantum genetic algorithm;
基于过程神经网络和量子遗传算法的油藏采收率参量逆向求解
2.
A method of infrared image segmentation based on quantum genetic algorithm;
一种基于量子遗传算法的红外图像分割方法
3.
Active noise control method based on a new quantum genetic algorithm;
基于改进量子遗传算法的有源噪声控制方法
5) single parent genetic operator
单亲遗传算子
6) genetic quantum algorithm
遗传量子算法
1.
Multiuser detection based on a clonal genetic quantum algorithm;
基于克隆遗传量子算法的多用户检测
2.
Brief Analysis Contrast Between Genetic Quantum Algorithm and Genetic Algorithms in Resolving Extremal Problem of the Function;
浅析遗传量子算法与遗传算法在函数极值问题中的比较法
3.
the Application of Genetic Quantum Algorithm on Under-constraint and Over-constraint of Geometric Constraint Solving;
遗传量子算法在欠约束和过约束的几何约束求解问题中的应用
补充资料：凹算子与凸算子
凹算子与凸算子
concave and convex operators
凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子，类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A，称为凹的(concave)(更确切地，在K上u。凹的)，如果 l)对任何的非零元x任K，下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。，这里u。是K的某个固定的非零元，以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。，al，月l>0，成立的x‘K，下面的关系成立二 A(tx))(l+，(x，t))tA(x)，0
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参考词条