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1)  improved genetic operator
改进遗传算子
1.
And three improved genetic operators,that are gene-row arithmetic crossover operator,generow mutation operator and gene-line modified operator,are proposed to make the offspring individuals satisfy the constraints,which make the computation more efficient.
该算法采用实数编码,将染色体表示成矩阵形式;并设计了基因行算术交叉算子、基因行变异算子和基因列调整算子三种改进遗传算子,方便了在遗传过程中对约束条件的处理,提高了算法的搜索效率;改进的选择方式较好地避免了有用遗传信息的丢失。
2)  Modified Quantum Genetic Algorithm(MQGA)
改进量子遗传算法
1.
In this paper,using a Modified Quantum Genetic Algorithm(MQGA) obtains the good solutions in some optimization of multi-peak functions.
运用一种改进量子遗传算法(MQGA),有效地解决了一些多峰值函数的优化问题。
3)  improved quantum-inspired genetic algorithm(IQGA)
改进量子遗传算法(IQGA)
4)  IQGA
改进的量子遗传算法
1.
Emphasis is on the IQGA-SMOM technique and optimization design of microstrip is realized successfully by using DMM technique.
详细介绍了谱域矩量法(SMOM)中V矩阵的快速求取,重点论述了改进的量子遗传算法与谱域矩量法的结合,并采用直接矩阵操作技术(DMM)实现对微带天线的优化设计。
5)  Improved genetic algorithm
改进遗传算法
1.
Fuzzy robust optimization design of discrete tolerance based on improved genetic algorithm;
基于改进遗传算法的离散公差模糊稳健优化设计
2.
Optimization of operation parameters in waterflooding system based on improved genetic algorithm;
基于改进遗传算法的注水系统运行参数优化
3.
Design of arm on down-hole drill based on improved genetic algorithm;
基于改进遗传算法的潜孔钻机钻臂设计计算
6)  advanced genetic algorithm
改进遗传算法
1.
An Application of Advanced Genetic Algorithm in TSP;
改进遗传算法在TSP中的应用
2.
This paper introduces an advanced genetic algorithm for single-objective optimal models on the basis of optimal models for production composition of natural gas development programming.
在气田开发规划产量构成优化模型的基础上,引入一种单目标模型的改进遗传算法,把无约束优化中的直接解法Powell方法作为一个与选择、交叉和变异平行的算子嵌入到基本遗传算法中;并利用了一种新的退火精确罚函数法处理约束条件,运用MATLAB6。
3.
A mathematical formulation is proposed based on the advanced genetic algorithm of controlling generating units from the viewpoint of generation companies.
针对这种情况,从发电厂的角度,结合电力市场运营实际和时段负荷经济方法,运用经济学领域的边际分析理论[1],提出了以利润最大为目标函数的优化火电机组启停的改进遗传算法。
补充资料:凹算子与凸算子


凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子,类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A,称为凹的(concave)(更确切地,在K上u。凹的),如果 l)对任何的非零元x任K,下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。,这里u。是K的某个固定的非零元,以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。,al,月l>0,成立的x‘K,下面的关系成立二 A(tx))(l+,(x,t))tA(x),00. 类似地,一个算子A称为今单(~ex)(更确切地,在K上“。凸的),如果条件l)与2)满足,但不等式(*)用反向不等号代替,并且函数粉(x,t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子 通rx‘t、1二f天(t.:,x(s))山, G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t,s,。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加,算子的值“慢慢地”增加.一般说来,一个算子的凸性意味着,它包含“强”的非线性.由于这个理由,包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程,而不同于后者,后者关于正解的唯一性定理是不成立的.
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条