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1)  Latent variable regression
潜变量回归
1.
A wavelet packet transform latent variable regression (WPLVR) method was developed to perform simultaneous quantitative analysis of Mn*", Zn*" and Co*".
研究了一种小波包变换潜变量回归(WPLVR)法,同时定量分析Mn ,Zn 和Co 。
2)  Wavelet-based latent variable regression
小波潜变量回归
3)  variable regression
变量回归法
4)  MAR modeling
多变量回归建模
5)  stochastic regressors
随机回归变量
1.
Under relatively simple conditions, the consistency and the asymptotic normality of the conditional ML estimator for stochastic regressors case are obtained.
最后，在相对简单的正则条件下，证明了随机回归变量条件下ＭＬ估计的相合性和渐近正态性。
6)  linear multi-variant regression
线性多变量回归
补充资料：变量与变量值
可变的数量标志和所有的统计指标称作变量。变量的数值表现称作
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条