1) Classification of principal component analysis-Mahalanobis distance
主成分分析-马氏距离分类法
2) Mahalanobis distance classifier
马氏距离分类器
1.
Unlike the past work, 40 local features are extracted from the target region and the shadow region inherent in MSTAR images and the Mahalanobis distance classifier is used to recognize the images in this paper.
与以往仅提取MSTAR SAR图像的图像域系数、傅立叶系数和小波系数作为特征不同,本文提取了图像中目标区域和阴影区域的40个局部特征并用马氏距离分类器分类。
3) Mahalanobis distance score method
马氏距离得分法
4) O distance Clustering Procedure analysis
欧氏距离聚类分析
5) principal component analysis classifier
主成分分析分类
补充资料：马主
【马主】
（地名）四主之一。雪山以北出善马，称云马主国。释迦方志上曰：“雪山以北至于北海，地寒宜马，名马主也。其俗凶暴，忍杀衣毛，是突厥国。”
（地名）四主之一。雪山以北出善马，称云马主国。释迦方志上曰：“雪山以北至于北海，地寒宜马，名马主也。其俗凶暴，忍杀衣毛，是突厥国。”
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