1) response surface methodology
响应表面方法
1.
Using design of experiments (DoE) combined with response surface methodology (RSM) can satisfy the great incentive to reduce the number of technology CAD(TCAD) simulations that need to be performed.
将实验设计和响应表面方法相结合可用来满足减少所需的 TCAD模拟次数的强烈需求 。
3) response surface method
响应表面法
1.
Because of the nonlinearity and complexity in the direct optimization of structure-born noise using finite element method(FEM),this paper suggests to use response surface method for the structure-born noise optimization.
针对结构噪声有限元直接优化的非线性和复杂性,利用传统的声固耦合有限元法,结合响应表面法计算结构噪声值,以结构参数为设计变量,建立设计变量与结构噪声值的映射模型,避免了有限元灵敏度分析,提高了优化速度。
4) Response surface methodology
表面响应法
1.
Response surface methodology is the most widely used statistical technique for bioprocess optimization.
采用表面响应法 (responsesurfacemethodology)研究了黑曲霉发酵过氧化氢酶过程的搅拌与通风条件的优化 ,获得了 1个二次模型用于描述搅拌与通风对产过氧化氢酶的影响。
2.
The model of the influence of Y2O3, Nb2O5 and BaF2 content on resistivity of PTCR at room temperature is set up by response surface methodology and the fitted regression equation is obtained.
采用表面响应法,建立了多位置换掺杂钛酸钡系低阻PTCR材料室温电阻率对配方的适应模型,通过对模型的分析验证了施主掺杂的实验规律,求解出本次实验的最佳低阻配方。
5) response surface methodology
响应面方法
1.
Study on structure finite element model updating based on response surface methodology;
基于响应面方法的结构有限元模型修正研究进展
2.
Structural Crashworthiness Optimization Based on Response Surface Methodology;
基于响应面方法的结构耐撞性优化
3.
The fermentation conditions of Chinese rice wine using potato as auxiliary material were optimized(using) response surface methodology(RSM).
采用响应面方法对以马铃薯为辅料的黄酒发酵条件进行了优化。
补充资料：脉冲响应函数方法
估计线性系统脉冲响应函数的一种非参数模型辨识方法。对于无随机噪声的确定性线性系统，当输入信号为一脉冲函数 δ（t） 时，系统的输出响应 h（t）称为脉冲响应函数。对于任意的输入 u（t）， 线性系统的输出 y（t）表示为脉冲响应函数与输入的卷积， 即 如果系统是物理可实现的,那么输入开始之前，输出为0，即当 τ＜0时 h(τ)??0，这里τ 是积分变量。对于离散系统，脉冲响应函数是一个无穷权序列，系统的输出是输入序列ut与权序列ht的卷积和： 。系统的脉冲响应函数是一类非常重要的非参数模型。辨识脉冲响应函数的方法分为直接法、相关法和间接法。①直接法：将波形较理想的脉冲信号输入系统，按时域的响应方式记录下系统的输出响应，可以是响应曲线或离散值。②相关法：由著名的维纳-霍夫方程得知:如果输入信号u(t)的自相关函数R(t)是一个脉冲函数kδ(t), 则脉冲响应函数在忽略一个常数因子意义下等于输入输出的互相关函数,即 h(t)＝(1/k)Ruy(t)。实际使用相关法辨识系统的脉冲响应时，常用伪随机信号作为输入信号，由相关仪或数字计算机可获得输入输出的互相关函数Ruy(t),因为伪随机信号的自相关函数 R(t)近似为一个脉冲函数，于是h(t)＝(1/k)Ruy(t)。这是比较通用的方法。也可以输入一个带宽足够宽的近似白噪声信号，得到h(t)的近似表示。③间接法：可以利用功率谱分析方法，先估计出频率响应函数H（ω）, 然后利用傅里叶逆变换将它变换到时域上，于是便得到脉冲响应h(t)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条