1) fourier algorithm
傅氏算法
1.
Filter characteristic analysis of Fourier algorithm;
傅氏算法的滤波特性分析
2.
Discussion on the Fourier algorithm application;
应用傅氏算法的几个问题讨论
3.
Study of improved Fourier algorithm for microprocesson-based protection in power system;
电力系统微机保护中改进傅氏算法综合性能研究
2) Fourier filter
傅氏算法
1.
The algorithm can eliminate the spectral leakage and the barrier effect of the traditional Fourier filter.
本文以电压过零点频率测量法为基础,对原固定采样频率下的采样序列采用拉格朗日线性插值法抽取新的采样序列,再利用傅氏算法提出了一种提高频率测量精度的频率测量方法。
3) FT
傅氏算法
1.
Research on Solution of Correct Origin Phase of Fundamental Wave and Harmonic by FT;
用傅氏算法求正确的基波及谐波分量初始角
2.
The methods of calculating correctly of original phase angle of fundamental component using FT (DFT)and KF have also been presented in this paper.
本文对用傅氏算法、差分傅氏算法以及 Kalman 滤波算法来求取正确的基波相角进行了研究,分析原因,提出改进方法。
3.
A study of comparison between FT and Kalman filter under some familiar conditions is presented, and some useful conclusions are acquired.
本文还针对全周傅氏算法与卡尔曼滤波各自在实际工程应用中通常采取的方式进行了分析比较，得出了一些具有实际意义结论。
5) improved Fourier algorithm
增强型傅氏算法
1.
Application of improved Fourier algorithm in the cable monitor wire protection;
增强型傅氏算法在监视线保护中的应用
6) half-wave Fourier algorithm
半波傅氏算法
1.
An Improved half-wave Fourier algorithm for filtering the decaying DC component;
一种能滤除衰减直流分量的改进半波傅氏算法
2.
A half-wave Fourier algorithm is presented.
提出了一种新型的半波傅氏算法。
补充资料：傅里叶级数与傅里叶积分
傅里叶级数与傅里叶积分
Fourier series and integrals
傅里叶级数与傅里叶积分(F ourierse-ries and integrals) 傅里叶级数与傅里叶积分是研究周期现象的数学工具，它在波(例如光波和声波)的运动、振动力学系统(例如振动的弦)和天体轨道理论中是必不可少的。傅里叶级数及下面将要讨论的有关论题，在其他数学分支中有着重要的应用，其中特别值得提出的是概率论和偏微分方程。这个课题本身所促成的一些学科在纯数学的研究中也占有突出的位置。 单实变量函数f有周斯T，如果对每个t，有f(t+T)一f(t)。具有给定周期T的函数的最简单例子是简谐函数，即形如f(t)=aneosn叫+占。sin明的函数，其中。2二T一’是基频，a。，b。是常数。傅里叶级数的应用，其基本思想是:任意满足相当宽的条件且周期为T的函数f能够表为如下式所示的一些纯简谐函数的叠加: f(‘)一艺(a。eosn。:+。。sinn。‘)，(1)或者利用复指数表为如f(‘)一艺c。e一(2)所示更为方便的形式。 假定式(2)逐项积分是合法的，则通过简单的计算表明，式‘一T一‘}f(t)。一‘”“dt(3)(积分区间可以是长为T的任意区间)成立。由此可诱导出傅里叶级数的正式定义。假设f是使得积分睽一f(‘’1“‘(4)存在且为有限的周期T的函数，由式(3)定义的系数{‘)是f的傅里叶系数，而式(2)中的级数是f的傅里叶级数。这些系数唯一地确定函数.即若对每一n有‘二一。，则f本质上是零函数。此外，还可以证明，许多对于函数的形式运算，施加到级数逐项进行仍是正确的。由此立即引出两个重要的问题。设s、(，)一名e，了一(5)是f的傅里叶级数的第N个部分和，第一个问题是当N趋于co时:斌t)是否收敛于f(t)?第二个问题是给定了一个序列(c。}，它是否为某一函数的傅里叶系数序列? 一个连续函数的傅里叶级数不一定处处收敛。如果t0是一给定点，sN(t。)趋于f(t。)的收敛性依赖于f(t)在t。的邻域内关于t的性态。然而，如果我们取平均的部分和a、一(N+1)一，习s，，(6)则对于连续的f，将一致地有如“f。仅仅知道傅里叶级数的普通收敛性，在应用上并不重要。由于计算上的目的.必须知道一些有关收敛速度的知识。下面的论述这个问题的定理的例子:假设}df/dt}(M处处成立，则有}，(，)一(‘)，、六M(N+1)一。 黎曼一勒贝格引理断言，若{c。}是一个可积函数的傅里叶系数序列，则当n~士二~时伽~。。但逆命题不真，即并非系数趋于零的所有三角级数艺二‘““(7)都是傅里叶级数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条