1) discrete fourier algorithm (DFT)
离散傅氏算法
2) DFT algorithm
离散傅氏变换法
3) DFT
离散傅立叶算法
1.
A new method, it is called "improved DFT", is provided by analyzing and researching synchronous phasor algorithm.
本文首先介绍了基于GPS的同步相量测量装置的研究背景及意义、国内外的研究概况以及在电力系统中的应用前景,并对同步相量测量的算法进行分析和研究,提出一种改进型递推离散傅立叶算法用于相量测量。
4) fourier algorithm
傅氏算法
1.
Filter characteristic analysis of Fourier algorithm;
傅氏算法的滤波特性分析
2.
Discussion on the Fourier algorithm application;
应用傅氏算法的几个问题讨论
3.
Study of improved Fourier algorithm for microprocesson-based protection in power system;
电力系统微机保护中改进傅氏算法综合性能研究
5) Fourier filter
傅氏算法
1.
The algorithm can eliminate the spectral leakage and the barrier effect of the traditional Fourier filter.
本文以电压过零点频率测量法为基础,对原固定采样频率下的采样序列采用拉格朗日线性插值法抽取新的采样序列,再利用傅氏算法提出了一种提高频率测量精度的频率测量方法。
6) FT
傅氏算法
1.
Research on Solution of Correct Origin Phase of Fundamental Wave and Harmonic by FT;
用傅氏算法求正确的基波及谐波分量初始角
2.
The methods of calculating correctly of original phase angle of fundamental component using FT (DFT)and KF have also been presented in this paper.
本文对用傅氏算法、差分傅氏算法以及 Kalman 滤波算法来求取正确的基波相角进行了研究,分析原因,提出改进方法。
3.
A study of comparison between FT and Kalman filter under some familiar conditions is presented, and some useful conclusions are acquired.
本文还针对全周傅氏算法与卡尔曼滤波各自在实际工程应用中通常采取的方式进行了分析比较，得出了一些具有实际意义结论。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条