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1)  Shannon entropy
香农熵
1.
Algorithmic complexity, fluctuation complexity and Shannon entropy of the pressure fluctuation time series are employed as the fused characteristic parameters to carry out multi-parameter fusion.
将压力脉动信号的算法复杂性Cn、涨落复杂性Cf和香农熵En作为融合的特征参数,进行特征层的多参数融合;根据特征参数建立了过渡流型的隶属度函数;对多个传感器的特征层识别结果进行决策层融合,得到了多传感器对不同流化状态的最终识别结果。
2.
This paper considers that thresholding based on Shannon entropy has some shortage of more computation time due to logarithm operation.
针对香农熵阈值法因存在对数计算而导致计算量过大的问题,本文首先提出了一种新的信息熵;其次对其一些性质进行了探讨;最后用于图像分割的阈值选取。
2)  Shannon entropy
香农信息熵
3)  maximum Shannon entropy
最大香农熵
1.
Based on the model of Unit-Linking PCNN, maximum Shannon entropy rule, minimum cross-entropy rule and some image pre-processing strategy were introduced for suggesting eight image segmentation schemes under different rules and strategies.
基于单位链接脉冲耦合神经网络(Unit-Linking PCNN)模型,在图像方差准则基础上将最大香农熵准则,最小交叉熵准则相结合,再组合图像分块策略与图像加权预处理策略,提出了不同准则和策略组合的8种图像分割方案。
4)  Shannon entropy of wavelet transform
小波域香农熵
5)  Shannon's entropy
香农的信息熵
6)  Shannons entropy
仙农熵
补充资料:香农,C.E.
      美国数学家,美国全国科学院院士。信息论的创始人。1916年 4月30日生于美国密歇根州盖洛德城。1936年在密歇根大学毕业获理学士学位,1940年在麻省理工学院获理学硕士和哲学博士学位。1941~1956年间任贝尔电话实验研究所数学研究员。1956年到麻省理工学院任教,先后担任客座教授、教授,1958年后为终身教授。1957~1958年间还担任过斯坦福行为科学高级研究中心的研究员。1956年当选为美国全国科学院院士。他是美国无线电工程师学会和美国数学会的高级会员。曾获电气和电子工程师学会(IEEE)的诺布尔奖,美国无线电工程师学会的利布曼奖,富兰克林学会的巴兰坦奖章(1955),美国全国研究协会奖(1956)和哈维奖。
  
  香农在1948年发表《通信的数学理论》,1949年发表《噪声中的通信》。这两篇著名论文奠定了信息论的基础。1949年发表《保密系统的通信理论》,使他成为密码学的先驱。他在1956年与J.麦卡锡合编的著名论文集《自动机研究》是自动机理论方面的重要文献。他的博士论文《关于类的古典布尔代数方法在电工开关系统研究中的应用》,是数字控制系统和计算机科学的先驱工作。
   
  

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