1) finishing stands
精轧过程
1.
Hybrid temperature model for hot strip in finishing stands;
热轧带钢精轧过程的混合温度模型
2) rolling process
轧制过程
1.
EFG method's application in the 3D simulation of rolling process in LS-DYNA;
LS-DYNA无网格伽辽金方法在轧制过程三维仿真分析中的应用
2.
In aluminium strip hot rolling process,because the landscape orientation parameters of the workpiece and the rolling mill are not even,there is always departure between the center line of the workpiece and the assumed center line,which is called running deviation.
Marc有限元软件,建立不同跑偏影响因素下的铝带热轧轧制过程的三维弹塑性热力耦合有限元分析模型;分别以原始辊缝差、铝带入口横向厚差、铝带中心偏移量、铝带咬入偏斜角为变量,加入实验所得JP1235铝合金材料库,模拟了JP1235铝合金的跑偏轧制过程,得出各影响因素作用下铝带中心的跑偏轨迹和跑偏规律。
3.
Analyzing the plate rolling process,the problem of how the temperature difference between the top and bottom surface of a plate workpiece and the diameter ratio of upper roll to lower roll after the head warping of workpiece is investigated.
针对国内中厚板轧机普遍存在的头部弯曲问题,通过对轧制过程进行分析,得出轧件上下表面温差和上下辊辊径比对轧件头部弯曲的影响规律,建立轧件头部弯曲曲率、轧机上下辊辊径比和轧件上下表面温差之间的关系模型。
3) rough rolling process
粗轧过程
1.
Temperature prediction model during rough rolling process was established by the BP networks in combination with mathematical models to improve the precision of temperature prediction.
为了进一步提高铸坯粗轧过程温度预测精度,采用BP网络和数学模型相结合的综合BP网络,建立了铸坯粗轧过程温度预测模型,并利用现场实测数据对所建立的模型进行了验证。
4) gin process
轧花过程
1.
With genetic fuzzy neural network algorithms, a cotton gin process system, which is with quality intelligent monitor controlling in time was developed.
针对棉花轧花过程质量控制，这类缺乏精确数学描述的复杂实际对象，提出了基于遗传模糊神经网络的智能监控新方法，描述了遗传神经网络ＢＰ算法的工作原理，阐明了基于人的模糊经验规则实现的轧花过程控制的模型和学习算法。
5) rough rolling thermal process
粗轧热过程
6) cold-tandem rolling process
冷连轧过程
1.
Artificial research is being carried out in view of the band steel cold-tandem rolling process.
针对冷连轧过程进行仿真研究，通过给定干扰量（如来料厚度波动）与控制量（如辊缝和辊速波动），在计算机上采用数值分析方法研究连轧过程的动态特性，对设计冷连轧过程自动控制系统具有十分重要的意义。
补充资料：初轧过程控制计算机系统调试
初轧过程控制计算机系统调试
debugging of the computer system of process control for blooming mill
画面和打印记录上观察和检查程序系统的运行状况，实现以上功能的测试和校验。 在实时控制的同时，计算机把收集到的坐产实绩数据进行分类、整理、编集成各种报表，按设定的时间打印出来。例如，在装炉结束后自动打印出“装炉实绩清单”，一个班次结束后，打印出“生产班次报表”等。 轧制系统调试计算机对轧制线的控制，主要是通过对轧制线上的物料流的跟踪，及时向可编程序控制器(PLc)和仪表输出控制指令，形成轧线的自动运转来实现。根据信息处理的需要，为方便控制，按工艺流程顺序把轧线分成钢锭称量、1号轧机、2号轧机、热火焰清理、板坯剪入口、板坯剪出口、板坯称量、板坯冷却、连轧机、收集、热锯、打印、小方坯冷却等跟踪区域。初轧计算机通过对各区域物料流计算机进行所对应的信息流的传送和处理，实现对轧材的跟踪功能。同时，根据轧材的所在位置，及时在CRT画面上输出相应的作业指示和设定值等指导操作。同时计算机根据轧材的运动情况，向电气、仪表系统给出辊道等运转指令，接受电气、仪表装置的动作状态信号等。轧制线上的轧材位置跟踪，是借助于安装在轧线上的热金属检测器、冷金属检测器的接通/关闭信号以及辊道的正、反转等信息来识别的。在跟踪信息流传递的同时，计算机通过设定盘上信号灯的亮灭，形象地显示轧材的位置。 小方坯的“最佳剪切”是初轧计算机的主要计算控制功能之一。其设计思想是:对经过板坯剪切头与切尾的初轧坯，在板坯称量机上进行称量，根据称量结果算出成品方坯的预测全长，与经过连轧机后在测量辊测出的实际长度进行比较，再对钢锭重量差及轧后的长度差所引起的误差进行修正，求出方坯的有效长度。在定尺剪切指定下，按要求的长度进行剪切;在不定尺剪切指定下，并有尾部余材时，计算机对尾部材进行“从成品材中截取适当长度加入尾部材，使尾部材达到允许尺寸范围”的处理。然后把处理结果告知PLC进行剪切控制，以此提高钢材收得率，并防止出现短尺。在调试前，对各跟踪区域的每一工艺进程都编制出测试程序。程序运行时，注意观察设定盘和CRT的显示及打印输出的记录，并同预想的结果进行比较、校验。 存贮程序控制(SPC)系统调试现代初轧机的控制方式已采用存贮程序控制(SPC)，即事先把设定的各种轧制规程记入到计算机存贮单元中，然后按照轧制要求，自动或手动调出相应的轧制规程对轧机进行控制。采用人一机配合的半自动操作方式能提高轧制速度和生产率，减轻劳动强度。SPC调试内容主要包括:(l)轧辊压下、推床的自动定位。(2)轧制道次的自动更新。(3)辊道连动范围的自动切换。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条