1) PLS-BP artificial neural network
PLS-BP人工神经网络
2) BP artificial neural network
BP人工神经网络
1.
Calculation of thixotropic stress of waxy crude oil by BP artificial neural network;
基于BP人工神经网络的含蜡原油触变应力计算
2.
Application of BP artificial neural network model in forecast of quantity of precipitation;
降水量的BP人工神经网络预测模型及其应用
3.
Dividing of Soil and Water Loss Grade with BP Artificial Neural Network;
应用BP人工神经网络技术划分水土流失等级
3) BP ANN
BP人工神经网络
1.
Whole Stand Growth Model for Natural Dahurian Larch Forests Based on BP ANN;
基于BP人工神经网络的兴安落叶松天然林全林分生长模型的研究
2.
ANALYSIS ON EPIKARST SPRING WITH BP ANN IN LUOTA,HUNAN PROVINCE;
湖南洛塔干河猪场表层岩溶泉BP人工神经网络分析
3.
ANALYSIS OF WUYANDONG SUBTERRANEAN STREAM SYSTEM BY BP ANN IN LUOTA,HUNAN;
湖南洛塔屋檐洞地下河系统BP人工神经网络分析
4) BP neural network
BP人工神经网络
1.
BP neural network based on MATLAB 6.
x的BP人工神经网络工具箱进行了简要的介绍,并将BP人工神经网络应用到土壤环境质量现状评价中,编制了基于MATLAB6。
2.
The 4- 7- 2 nonlinear model was found by BP neural network with four components used as input data and the index of coat performance as output data, and the experimental results were trained and forecasted.
以CrO3 ,H3 BO3 ,锌粉和还原剂 4种组分作为输入数据 ,以涂层性能指标作为输出数据 ,采用 4 - 7- 2层结构 ,建立BP人工神经网络建立非线性模型 ,分别训练和预测了试验结果 ,同时以关联度的大小顺序为依据 ,分别拟合了各组分对涂层性能指标的影响曲线。
3.
The diagnosis of complex pressure fault with a large variety of information was attained by using the ability for BP neural network to synthesize and classify a large variety of information.
利用BP人工神经网络的多信息综合能力和分类能力 ,实现了多信息复杂压力故障的诊断 ,并获得了用BP算法训练网络的一些实际体会及方法。
5) BP-ANN
BP-人工神经网络
6) BP Artificial neural networks
BP人工神经网络
1.
The application of BP artificial neural networks on assessment of seawater quality at Pearl River Estuary;
BP人工神经网络模型在珠江口水质评价中的应用
2.
The BP artificial neural networks model based on particle swarm optimization(PSO) has been used in the runoff prediction of the Ertan hydropower station on Yalong River.
基于粒子群优化(PSO)的BP人工神经网络径流预测模型,应用于雅砻江流域梯级电站下的二滩水电站进行月径流预测,并通过对BP人工神经网络和实际数据的比较,建立了雅砻江流域梯级电站径流预测模型,可供梯级电站生产使用参考。
补充资料：PL
分子式：
CAS号：
性质：一定极化状态的电极在光辐照下，能发出具有体系特征的光。光致发光谱常常与极化电势有关，它的波长特性有助于了解发光的电极材料或金属/电解液界面电活性物种的能级信息和电子传递过程，故可用于“现场”电化学测量。
CAS号：
性质：一定极化状态的电极在光辐照下，能发出具有体系特征的光。光致发光谱常常与极化电势有关，它的波长特性有助于了解发光的电极材料或金属/电解液界面电活性物种的能级信息和电子传递过程，故可用于“现场”电化学测量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条