1.
gauss markov theorem
高斯 马尔可夫定理
2.
Markov-Gauss theorem
马尔可夫－高斯定理
3.
stationary gaussian markovian process
平稳高斯马尔可夫过程
4.
Gauss-Markov estimator
高斯－马尔可夫估计量
5.
Gaussian approximation for Markov chains
马尔可夫链高斯逼近
6.
The Generalized Gauss-Markoff Model is the mast general form of adjustment model.
广义高斯—马尔可夫模型是平差理论的一般模型。
7.
Ocean Environment Identification Based on Gauss-Markov Model
基于高斯-马尔可夫模型的海洋环境辨识方法
8.
Approximately Optimal Detection of Random Signals in Non-Gaussian Markovian Noise
在非高斯马尔可夫噪声中随机信号的近似最佳检测
9.
Voice Conversion with the Combination of HMM and GMM
基于隐马尔可夫模型和高斯混合模型结合的声音转换方法
10.
When Gauss-Markov assumptions hold, we need not look for alternative unbiased estimators.
当高斯－马尔科夫假定成立时，我们不需要再去找其它无偏估计量了。
11.
Application of Markovian Model in Analysis of Uncertainty of Freeway Traffic Distribution
马尔可夫模型在分析高速公路交通分布不确定性中的应用
12.
minkowski approximation theorem
闵可夫斯基逼近定理
13.
Vladimir Vladimirovich Mayakovsky
马雅可夫斯基(俄)
14.
The Predict Number of the Colleges Entrance Based on the Markov Chain;
基于马尔可夫链的高校报考人数预测
15.
Gibbs-Markov mode
吉布斯-马尔科夫模型
16.
Application of Gray Markov Chain in Peak-load Prediction
灰色马尔可夫链在高峰负荷预测中的应用
17.
Stationarity and High-order Moments for Markov-Switching GARCH Models;
马尔可夫转换GARCH模型的平稳性和高阶矩
18.
A Forecasting for Talents Flowage by Markov-chain Model;
马尔可夫链在高校教师人才流动预测中的应用