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1)  dynamic ε-dominance
动态ε支配
2)  Multi Objective Evolutionary Algorithm Based on Dynamic(DEMOEA)
基于动态ε支配的多目标遗传算法(DEMOEA)
3)  ε-dominance
ε-支配
1.
Novelε-dominance multi-objective evolutionary algorithms for solving DRS multi-objective optimization problems;
求解DRS多目标优化问题的新颖ε-支配进化算法
2.
A novel multi-objective evolutionary algorithm,called ε-dominance multi-objective evolutionary algorithm(EDMOEA),is proposed in this paper.
提出了一类新的基于ε-支配关系的多目标进化算法。
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4)  ε-domination
ε支配
1.
A Fast Multi-objective Genetic Algorithm Based on Self-adaptation ε-domination;
基于自适应ε支配的快速多目标遗传算法
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5)  Alterable ε-dominance
变ε-支配
6)  ε-domination
ε-支配域
1.
A New ε-domination Based Fuzzy Multi-objective Reactive Power Optimization Approach
基于ε-支配域的模糊多目标无功优化方法
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补充资料：动态
①（事情）变化发展的情况：科技～ㄧ从这些图片里可以看出我国建设的～。②艺术形象表现出的活动神态：画中人物，～各异，栩栩如生。③运动变化状态的或从运动变化状态考察的：～工作点ㄧ～电流ㄧ～分析。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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