1) sample period graph
样本周期图
1.
Firstly,the multiple-point averaging and sample period graph is utilized to extract the trend and period term of the positioning error series respectively.
该方法首先利用多点平均方法提取误差序列的趋势项;然后利用样本周期图拟合周期项;最后对去掉趋势项和周期项的平稳随机序列进行分析,从而得到了GPS定位误差序列的组合预测模型。
2) periodic sample functions
周期性样本函数
3) period sampling peak to peak value(PSP) diagram
周期采样的峰-峰值图
4) period sampling peak-to-peak value
周期采样峰-峰值图
5) cyclic pattern diagram
一个周期的样板图
6) sample period
采样周期
1.
In view of the character of shearers drum lifting by memory program controlling,this paper analyzes various factors influencing sample period.
针对采煤机滚筒记忆程控调高的特征,分析了影响采样周期大小的诸多因素,以采煤机牵引行走位移作为采样间隔的标尺,给出了等位移间隔作为采样周期的理论值。
2.
The relation of the control error, induced with the sample measurment, to the sample period has been analyzed and the choice of the sample period is also given.
分析了开关量信号接入模式下行程位移量调节过程中采样测量时间上的滞后引入的控制误差与采样周期的关系 ,并给出了采样周期的选择原
3.
Because there is pure delay time τ in the object , so it is taken to be better choice that the sample period T is equal to pure delay time τ , and some literature persists in this opinion also .
在纯滞后系统中 ,由于对象存在纯滞后时间τ ,因此常使人觉得 ,对这类系统的控制 ,采样周期选择为τ控制效果比较好 ,而一些文献也执此观点。
补充资料：样本函数
样本函数
sample function
一个平稳Gauss过程的样本函数为连续的必要与充分条件是 刊>1:艺q一”创石万万不<二.如果 R(。)一〔X、X:+、一丁。!又dF(、)，EX;一O，在点O+的某邻域内是凹的，那么为了样本函数X，为连续，必要与充分条件是艺裂胆<二，其中s。二F(2”十’)一F(2”).如果R在0+的邻域内是凹的，且对于}t一、}<占有 一“，，，‘，、C E IX一Xl乙)一、 一，一，一}叫t一州则Gauss随机过程X，的几乎所有样本函数是无界的.如果 一‘、，-，·，一C 〔}X一X_}匕蕊—.￡>0. }Inl王一S{}则此Gauss随机过程(场)X。的几乎所有样本函数是连续的.为了一个位山55随机过程的样本函数为连续，必要与充分条件是 丁。:(。一)己;、二， 任)其中R(t，、)=EXrX:， 。*(j)二suP IR(t+h，，s+hZ)一R(t，、)1”，.这里，上确界取遍{h，}<咨，}t}(C，}。}(C.样本函数X:(r‘R”)称为属于类H(C，仪，，…，“。)，如果对于所有充分小的h，， }x。十，一x，}簇C工Ih，1“‘， 一=了 C>0，O<。，成1，h二(h:，…，h。)成立.如果七。是R”中单位立方体V分上的Gauss随机场，使得对充分小的h及作V竺， 〔lx.』二一x}2簇c，毕单共， 一““干“一“一’!In!h}1 C一>0，0<7簇2，那么对于任意C>o及刀簇:/2，以概率1，对踌V吕， X。〔H(C，P，，.“，P。)·一致地成立. 一个非减连续函数甲(x)(xCR‘)称为上函数(叩per function)，如果对几乎所有的田，存在s‘。(田)，使得 ，‘r一‘·’“〔，Xr一，”1‘2·}尚」对于}t一s}成。，t，s〔R”成立，其中}tl=(艺厂_，。子)’‘，.如果x，是一Gauss随机场具有 〔x:一。，〔x;x、一合(}:}·+}，}“一}。一，”， O<“(l，那么职(x)为一上函数，当_且仅当 丁，一、【，(，)j、，、二，其中 K[x〕=、〔‘·/“)一‘。一“2，2. 为使一Gauss随机过程的几乎所有样本函数在一点t。的邻域内解析，必要与充分条件是其协方差函数R(t，s)在一邻域}t一t。{<占，}s一t。}<占，j>O内按t与、解析样本函数[姗川e如ICti洲;。。6opo，u二中”K”皿“]，样本路径(salnPle path) 对应于随机过程X‘〔E(传T)的每个观测的自变元t的函数X，二X，(。)、其中毛毋}=Q是基本事件的集合.等价于“样本函数”和“样本路径”的术语，“实现(real盗么tion)”和“轨道(tr匆eetory)”也是经常使用的.一个随机过程X:是由其样本函数空间中的概率测度表征的.在研究样本函数X;的局部性质时(其中E二R’，而T=R用是爪维E成lid空间，椒二1，2，…)，总假定X，为一可分随机过程，或者说，可以找到一个其样本函数有给定局部性质的等价随机过程.G胡55过程(C泊璐s如process)样本函数的局部性质是被最广泛地研究过的. 对于Gauss随机过程(场)X:，如下事实成立:几乎所有的样本函数X:或者为连续，或者在某个区间上无界.对于t，s‘T，由d。，s)=[E}X:一x，}’l’‘，定义一个“距离”，B(‘，石)={s:d(S，t)(占}为一“球”，而N抽)为覆盖TCR用的这种“球，的最少个数，进而设suP、，;。，d(s，O<的·
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