1) subspace blind estimates
子空间盲估计
2) subspace estimation
子空间估计
1.
A blind adaptive multiuser detector based on a hybrid of subspace estimation and Kalman filtering is proposed.
本文提出一种基于子空间估计和Kalman滤波相结合的盲自适应多用户检测器。
3) signal-subspace spatial-spectrum estimation
子空间谱估计
1.
The approach is termed as wide-band signal-subspace spatial-spectrum estimation based on frequency domain modeling (SSEFD).
本文基于宽带信号的频域模型 ,通过分析宽带阵列信号协方差矩阵的特征分解结构 ,证明了宽带阵列信号噪声子空间不随频率变化的特性 ,并根据这一特性 ,提出了基于频域模型的宽带子空间谱估计 (SSEFD)方法 。
4) subspace channel estimation
子空间信道估计
6) subspace estimation error
子空间估计误差
1.
The signal-subspace estimation error function and the noise-subspace estimation error function are defined to evaluate subspace estimation performance.
定义了衡量子空间估计精度的信号和噪声子空间估计误差函数。
补充资料：亏子空间
亏子空间
eficiency subspace ^ defect subspace, defective subspace
亏子空间【山反妇娜田加，ce或山免以s而p暇，山丘尤tivesubspaCe;八e中eKTooe no皿n一oeTpaoeT.1，算子的 算子A，二A一又I的值域兀二{y=(A一又I)x:x任D，}的正交补D，，其中A是定义于Hilbert空间H中的线性流形D，上的线性算子，而几是A的一个正则值(正则点).这里，一个算子A的正则值(比孚血r从司ueofanoperator)理解为参数又的一个值，使方程(A一又I)x二y对任何y有唯一的解，而算子(A一又I)”是有界的，即A的预解式(~l-瓤)(A一又I)一‘有界.当又变化时，亏子空间D*也随着变化，但是对属于A的全部正则值构成的开集的一个连通分支的一切之，亏子空间D*的维数是相同的. 如果A是一个具有稠密定义域几的对称算子，它的正则值的连通分支是上半及下半平面.在这一情形下，D*一{x任D矛:A’二一Ix}，其中A’是A的伴随算子，而亏量叭二djln只及。一dimD一，均称为算子A的(正的及负的)亏指数(由反记ncy indi-渭of an opemtor).此外 D，·=D，OD:①D_，，即D，·是D，，D‘，D_，的直和.因而，如果n十=作_=O，那么算子A是自共扼的;否则，一个对称算子的亏子空间便刻画了它偏离一个自共扼算子的程度. 亏子空间在构造对称算子到极大算子或自共扼算子(超极大算子)的扩张中起着重要作用.[种比，工圆粼出阴摹丁即牛脚粤LI七g切以J仙‘Ulano拌rator)的定义不十分正确而应理解如下.值又是A的一个正则值，如果存在正数介=k(劝>O，使得对一切x6几，}(A一久I)x]})kl{xj}成立.在这种情形下，A一又I的核仅由零向量组成，且A一又I的象是闭的(但不必等于整个空间).王声望译
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参考词条